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基于分形理论与GEOEYE-1影像的NDVI连续空间尺度转换模型构建及应用
被引量:
11
1
作者
栾海军
田庆久
+2 位作者
顾行发
余涛
胡新礼
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期538-544,549,共8页
基于GEOEYE-1多光谱影像、以归一化差分植被指数(NDVI)为研究对象继续就分形方法在高空间分辨率基础图影像中的适用性进行研究,并就分形模型构建最合理尺度层级的确定进行细致探讨.实验表明,基于分形理论的NDVI连续空间尺度转换模型构...
基于GEOEYE-1多光谱影像、以归一化差分植被指数(NDVI)为研究对象继续就分形方法在高空间分辨率基础图影像中的适用性进行研究,并就分形模型构建最合理尺度层级的确定进行细致探讨.实验表明,基于分形理论的NDVI连续空间尺度转换模型构建方法适用于高空间分辨率遥感影像;在给定的条件下,NDVI尺度转换分形模型构建时最合理尺度层级存在且可计算.研究使得分形方法所适用的反演量类型及基础图空间分辨率范围皆有大的扩展.
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关键词
定量遥感
尺度转换
分形
归一化差分植被指数(NDVI)
GEOEYE-1
真实性检验
下载PDF
职称材料
自然语言理解的中文地址匹配算法
被引量:
28
2
作者
宋子辉
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期788-801,共14页
在分析现有3类主要的中文地址匹配算法:要素层级匹配法、全文检索法、正则表达式法的基础上,提出了基于自然语言理解的中文地址匹配算法。新算法中建立了空间关系地址模型以解决中文地址抽象问题、地址库逻辑模型以解决地址信息的空间...
在分析现有3类主要的中文地址匹配算法:要素层级匹配法、全文检索法、正则表达式法的基础上,提出了基于自然语言理解的中文地址匹配算法。新算法中建立了空间关系地址模型以解决中文地址抽象问题、地址库逻辑模型以解决地址信息的空间知识表达问题。新算法的完整流程包括预处理、地址解析、地址要素标准化、推理匹配和匹配登记等5个环节,本文重点阐述了地址解析和推理匹配这两个重要环节,分别依据"自然语言理解"中的中文分词和语义推理原理,对用非结构化的中文自然语言描述的中文地址进行处理,实现自然语言理解方法与地址匹配之间的结合,从而建立完整的基于自然语言理解的中文地址匹配算法。为验证该算法,开发了中文地址智能匹配实验系统,对河南省濮阳市人口库1000条居民地址数据进行匹配,匹配率达到了95%,准确率高于93%。
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关键词
自然语言理解
地址匹配
地址要素
地址解析
隐马尔科夫模型
原文传递
题名
基于分形理论与GEOEYE-1影像的NDVI连续空间尺度转换模型构建及应用
被引量:
11
1
作者
栾海军
田庆久
顾行发
余涛
胡新礼
机构
南京大学国际
地球
系统
科学
研究所
南京大学江苏省地理信息技术重点实验室
中国科学院遥感与数字地球应用研究所
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期538-544,549,共8页
基金
国家科技重大专项项目(30-Y20A01-9003-12/13)
高等学校博士学科点专项科研基金(20100091110012)
+2 种基金
国家自然科学基金(41105017,40971186)
国家重点基础研究发展计划项目“973”(2010CB950800)
中国科学院战略性先导科技专项项目(Y1Y02200XD)~~
文摘
基于GEOEYE-1多光谱影像、以归一化差分植被指数(NDVI)为研究对象继续就分形方法在高空间分辨率基础图影像中的适用性进行研究,并就分形模型构建最合理尺度层级的确定进行细致探讨.实验表明,基于分形理论的NDVI连续空间尺度转换模型构建方法适用于高空间分辨率遥感影像;在给定的条件下,NDVI尺度转换分形模型构建时最合理尺度层级存在且可计算.研究使得分形方法所适用的反演量类型及基础图空间分辨率范围皆有大的扩展.
关键词
定量遥感
尺度转换
分形
归一化差分植被指数(NDVI)
GEOEYE-1
真实性检验
Keywords
quantitative remote sensing, scale transformation, fractal, NDVI, GEOEYE-1, validation
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
自然语言理解的中文地址匹配算法
被引量:
28
2
作者
宋子辉
机构
遥感
国家重点实验室
中国科学院遥感与数字地球应用研究所
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期788-801,共14页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2012AA12A401)~~
文摘
在分析现有3类主要的中文地址匹配算法:要素层级匹配法、全文检索法、正则表达式法的基础上,提出了基于自然语言理解的中文地址匹配算法。新算法中建立了空间关系地址模型以解决中文地址抽象问题、地址库逻辑模型以解决地址信息的空间知识表达问题。新算法的完整流程包括预处理、地址解析、地址要素标准化、推理匹配和匹配登记等5个环节,本文重点阐述了地址解析和推理匹配这两个重要环节,分别依据"自然语言理解"中的中文分词和语义推理原理,对用非结构化的中文自然语言描述的中文地址进行处理,实现自然语言理解方法与地址匹配之间的结合,从而建立完整的基于自然语言理解的中文地址匹配算法。为验证该算法,开发了中文地址智能匹配实验系统,对河南省濮阳市人口库1000条居民地址数据进行匹配,匹配率达到了95%,准确率高于93%。
关键词
自然语言理解
地址匹配
地址要素
地址解析
隐马尔科夫模型
Keywords
natural language understanding
address matching
address element
address parsing
Hidden Markov Model
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分形理论与GEOEYE-1影像的NDVI连续空间尺度转换模型构建及应用
栾海军
田庆久
顾行发
余涛
胡新礼
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
11
下载PDF
职称材料
2
自然语言理解的中文地址匹配算法
宋子辉
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
28
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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