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基于HJ-CCD数据的中高分辨率植被物候提取——以密云水库上游为例
1
作者
王金英
李晓松
范文义
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期88-94,共7页
利用中国2010年环境星数据,在对其进行预处理的基础上,结合数据重建技术,获得研究区域30 m分辨率的NDVI精细时间序列数据。采用逐像元分段Logistic拟合方法,重点检测该区域自然植被物候。对不同植被类型和不同尺度下的物候差异做了比较...
利用中国2010年环境星数据,在对其进行预处理的基础上,结合数据重建技术,获得研究区域30 m分辨率的NDVI精细时间序列数据。采用逐像元分段Logistic拟合方法,重点检测该区域自然植被物候。对不同植被类型和不同尺度下的物候差异做了比较分析,并对各尺度遥感物候和气象物候的关系做了比较。结果表明:落叶针叶林和草地两种植被类型春季返青期较早开始,平均日期为4月23-24日,草地的生长期最长,平均为222天,各植被类型衰落期为9月中下旬;基于环境卫星数据,得到的30 m尺度遥感物候能很好的体现各类别植被边缘,与传统气象物候对接表现更好。
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关键词
HJ-CCD
时间序列
LOGISTIC
植被物候
尺度
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职称材料
题名
基于HJ-CCD数据的中高分辨率植被物候提取——以密云水库上游为例
1
作者
王金英
李晓松
范文义
机构
中国科学院
遥感
与数字地球
研究所
(
数字地球
重点
实验室
)
东北林业大学
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期88-94,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41101399)
文摘
利用中国2010年环境星数据,在对其进行预处理的基础上,结合数据重建技术,获得研究区域30 m分辨率的NDVI精细时间序列数据。采用逐像元分段Logistic拟合方法,重点检测该区域自然植被物候。对不同植被类型和不同尺度下的物候差异做了比较分析,并对各尺度遥感物候和气象物候的关系做了比较。结果表明:落叶针叶林和草地两种植被类型春季返青期较早开始,平均日期为4月23-24日,草地的生长期最长,平均为222天,各植被类型衰落期为9月中下旬;基于环境卫星数据,得到的30 m尺度遥感物候能很好的体现各类别植被边缘,与传统气象物候对接表现更好。
关键词
HJ-CCD
时间序列
LOGISTIC
植被物候
尺度
Keywords
HJ-CCD
Time-set
Logistic
Vegetation phenology
Scale
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
Q948.1 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HJ-CCD数据的中高分辨率植被物候提取——以密云水库上游为例
王金英
李晓松
范文义
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
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