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题名ESSI分布式水文模型在淮河流域的应用
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作者
陈志敏
张万昌
严长安
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机构
南京大学环境学院
中国科学院遥感与数字地球研究所、数字地球重点实验室
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
2014年第5期17-24,共8页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2010CB951404)
国家自然科学基金(40971024,41175088)
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文摘
以淮河小柳巷水文站以上各支流组成的流域为研究对象,应用ESSI分布式水文模型对流域出口的年、月、日径流以及流域水文空间过程进行模拟以验证模型的适用性和模拟精度.选取合理的模型运行方案组合,以2001~2004年作为模型校准期,率定出模型参数,并用2006~2009年的实测水文数据进行模型验证.结果表明ESSI模型率定得到的参数在研究区具有一定的代表性,较为准确地概化描述了研究区的水文过程,在淮河流域中上游具有良好的适用性;此外,模拟的水文空间过程与淮河流域的客观规律相近,表明ESSI模型对各水文过程具有合理的描述和表达,为水资源的时空动态变化规律研究提供良好的模拟平台.
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关键词
ESSI分布式水文模型
径流模拟
水文过程
时空变化
淮河流域
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Keywords
ESSI distributed hydrological model
rainfall-runoff simulation
hydrologic processs
spatial andtemporal distribution
Huaihe River Basin
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分类号
P334.92
[天文地球—水文科学]
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题名藏北中部地区草地退化遥感监测
被引量:11
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作者
李亚楠
张丽
廖静娟
王翠珍
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机构
中国科学院遥感与数字地球研究所、数字地球重点实验室
中国科学院大学
美国密苏里大学哥伦布分校地理系
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出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2013年第6期1069-1075,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41271372)
国家科技支撑计划课题(2012BAH27B05)
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文摘
为了探讨藏北中部地区近20年来的草地退化状况及主要驱动力,基于1990、2000及2010年的Landsat影像,采用混合分类方法对研究区主要景观类型进行分类,并利用景观指数分析景观格局及草地退化特征。另外,基于气象数据,利用灰色关联度方法分析草地退化的主要驱动力。结果表明:草地退化面积在1990~2000年呈增加趋势,在2000~2010年呈减少趋势,2000年之后研究区草地退化状况趋于缓和。造成草地退化的主要气候因素为降水量、气温、日照时数、平均相对湿度和蒸发量等,其中,高寒草甸草地主要受平均相对湿度及降水量的影响,高寒草原草地受蒸发量、日照时数、平均最低气温、降水量、平均相对湿度和平均最高气温的影响均较大,高寒荒漠草地与平均最高气温、日照时数和蒸发量的关系最为密切。
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关键词
混合分类
景观分析
灰色关联度
驱动力分析
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Keywords
Hybrid classification
Landscape analysis
Gray correlation
Driving force analysis
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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