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题名城市行道树绿视量指数研究
被引量:7
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作者
张佳晖
孟庆岩
孙云晓
孙震辉
张琳琳
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机构
中国科学院遥感与数字地球研究所对地观测应用系统工程研究室
中国科学院大学
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出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期838-845,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41471310)
广东省科技计划项目(2016A050502065)
四川省科技支撑计划项目(2016JZ0027)
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文摘
本文立足于街道景观视觉质量定量研究不足,以行人的视觉感受为出发点,创新性地提出一种用于衡量城市行道树的绿量可视性的绿视量指数。该方法通过模拟人眼视野范围内周围树木的真实场景,定量描述了行人视角下所能捕获的行道树绿色面积,以及这种目视接触概率的空间分布差异。研究结果表明:对于复杂的城市街道景观,绿视量指数能够很好地反映出行道树的空间分布、树冠三维结构、建筑物遮挡、以及观察距离对行人感知城市绿量产生的影响。本方法充分利用多源信息,基于计算机的自动解译,实现了街道场景内任意位置的绿视量高精度计算,大大降低了人力成本,可用作大范围多区域间的对比评价。研究成果证实了多源遥感数据在评价道路绿化景观视觉效果上的有效性,可为环境规划设计、绿化精细化管理、人居环境改善提供技术支撑。
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关键词
绿视量指数
街道绿化
视觉质量
激光雷达
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Keywords
Green View Index
street greenery
visual quality
LiDAR
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
TU985.12
[建筑科学—城市规划与设计]
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