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题名基于灾后遥感影像特征的公路灾害检测方法
被引量:8
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作者
任玉环
刘亚岚
张勇
刘珠妹
刘萌萌
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机构
中国科学院遥感与数学地球所国家遥感应用工程技术研究中心
交通运输部科学研究院
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2013年第6期33-40,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40971201
91024004)
交通运输部西部交通建设科技项目(2009318221097)
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文摘
山区公路往往面临多种地质灾害的威胁,这些地质灾害往往对公路的通行能力、行车人的安全以及公路的维护造成严重的影响,甚至造成巨大的财产损失和人员伤亡。为了及时、科学地部署应急救灾工作,有效降低灾害影响,迫切需要对公路灾害进行快速调查为其提供辅助决策信息。遥感技术具有宏观、快捷、直观、动态的特点,适用于大范围灾害的动态监测和调查。通过分析公路遥感影像特征,研究提出了适用于不同数据获取情况的3种公路灾害检测方法,即基于灾害识别、基于图像灰度均值与基于公路断点识别的公路灾害检测方法。试验证明,这些方法切实可行,快速有效,为缺少灾前遥感影像数据情况下的公路灾害快速检测提供了技术支撑,对交通应急救援具有实际应用价值。
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关键词
公路灾害
影像特征
变化检测
图像灰度均值
道路提取
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Keywords
highway disaster
image feature
change detection
average gray value
road extraction
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分类号
P694
[天文地球—地质学]
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