发展中的遥感应用研究所

遥感应用研究所在中国科学院是一代新所。她顺应国际科技发展的潮流而诞生,伴随国家对新技术的不断需求而成长。自1980年经国务院批准建所以来,经过以陈述彭、徐冠华院士为代表的历届领导与全体职工的不懈努力,得益于中国科学院及国家主管部门和兄弟单位的支持,已建成一个“初具规模的空间应用与对地观测领域综合研究实验基地,并且开始冲出亚洲,走向世界,在国际遥感界占有一席之地”。

基于MODIS数据设计的中国土地覆盖分类系统与应用研究

该文阐述了国内外主要土地覆盖分类系统及其土地覆盖产品在中国的表现，依据中国植被编码体系在MODIS数据试验的基础上，对现有国内土地覆盖分类系统进行了重新设计，包括7大类22个二级类别，并利用2001～2002年MODISlkm时间序列NDVI数据和多波段反射率光谱数据对中国区域进行了土地覆盖分类，结果显示分类产品能较为准确地描述中国区域土地覆盖的实际情况。

基于遥感和GIS的中国土地利用/土地覆盖的现状研究

通过利用土地利用程度指数和植被指数等指标，采用ＧＩＳ工具和数学模型方法，对中国土地利用／土地覆盖的现状进行分析，结论为：中国现有土地覆盖状况代表着中国总的土地利用程度指数为２０２的一种开发利用水平。从土地利用程度指数极限为４００看，中国土地资源总的开发程度仅达开发极限的一半；东部湿润区以耕地型覆盖为主，开发利用程度高；西北地区以未利用土地覆盖型为主，土地利用程度低。中国植被指数值的大小分布同中国植被类型分布密切相关，其值大小分布也反映了中国水热的空间分布格局。农业植被覆盖地区，几乎全部位于中国东部湿润、半湿润地区的平原、盆地、河冲积扇区。

艾比湖绿洲农业区土地利用动态与盐碱化影响的遥感应用研究

采用1972～2001年的4期MSS和TM图像为数据源，通过人工解译方法获得新疆艾比湖地区土地利用数据，并使用土地利用转移矩阵和土地利用变化指数等方法分析近30a该地区土地利用动态情况。在此基础上，应用基于光谱分析的光谱角度填图（SAM）分类方法从2004年ASTER和SPOT图像上提取土地盐碱化现状信息，与人工解译的土地利用数据进行空间分析，对农业区土地利用受盐碱化影响的程度进行评估，并对盐碱化因素限制下的农业发展提出建议。研究结果表明，近30a来该地区耕地面积持续增加，新开垦耕地主要来源于未利用地的开发。新开垦耕地明显地受到盐碱化的影响．农业生产将受到一定威胁。

基于遥感和GIS的中国土地资源生态环境质量同人口分布的关系研究

基于用数字环境模型对中国土地资源生态环境质量评价的基础上，生成了中国土地资源生态环境综合评价图和人口密度分布图。首先分析了中国土地资源生态环境等级面积构成及分布状况，中国土地资源生态环境质量最好的地区全部分布在东南沿海和四川盆地地区，之后，用相关分析方法及关系曲线分析了中国土地资源生态环境质量同人口分布的关系，得出了土地资源生态环境质量指数同人口存在着实质性的相关关系，中国东南沿海和四川盆地地区是中国土地资源生态环境最好的地区，也是人口密度和土度资源利用程度最高的地区，而西北及青藏高原区是中国土地资源生态环境比较差的地区，也是人口密度比较低的地区。

水分亏缺指数在全国干旱遥感监测中的应用研究

水分亏缺指数(WDI)是建立在作物水分胁迫指数理论基础上,并假设陆地表面温度是冠层温度与土壤表面温度线性加权及土壤与植被冠层之间不存在感热交换的情况下,结合陆气温差与植被指数得到的区域干旱评价指标。本文利用MODISTerra陆地表面温度和植被指数数据产品,采用NDVITs空间法分别计算了2000年4月上旬和5月中旬气温空间分布的基础上,结合陆气温差和植被指数计算全国范围WDI,并与表层土壤含水量进行对比。结果表明:WDI能够比较合理地用来监测区域干旱,不仅适用于裸地条件,还能够有效地应用于完全植被或部分植被覆盖条件下的干旱监测,克服了CWSI只能应用于郁闭植被冠层的限制。

成像光谱数据在城市遥感中的应用研究

采用高空间分辨率的航片与高光谱数据对城市进行遥感研究。利用高空间分辨率数据丰富的空间信息 ,以及高光谱分辨率数据丰富的光谱信息 ,提出了基于图像边缘检测和光谱分析的新型高光谱遥感图像分类方法 ,对城市地物覆盖以图斑为单位进行分类。从而证明对复杂的城市环境进行遥感研究 ,这种方法是有效的。

定量遥感在生态学研究中的基础应用

生态学问题 ,特别是近来兴起的全球变化问题 ,是存在于不同时空尺度的生物与环境互作的格局和动态变化 ,对它的研究需要较大时空尺度的数据支撑 ,因此不同时空分辩率的遥感影象图就成为了这一重要的数据源。从遥感的功能出发 ,介绍了遥感应用于植被覆盖分类、生态系统参数提取及生态系统模型等方面的基础研究情况 ,试图为生态学研究提供应用遥感的思路 ,为进一步应用遥感解决生态学问题提供基础。

中国农业统计地理信息系统及其应用研究

如何发展和供应足够的粮食、棉花、油料和肉类产品 ,是发展国民经济的主要问题。有效地提高各级政府 ,特别是中央和省部级政府部门的规划、管理和决策水平 ,是解决问题的重要途径之一。当前 ,中国每年产生的县级农业统计数据 ,是唯一能够在县级水平上反映中国农业总体状况及年际变化的权威数据。因此 ,充分利用这种数据 ,并在使用过程中不断改善它们的质量 ,具有特别重要的意义。为此目的 ,作者研制了中国农业统计地理信息系统 (CAS/GIS) ,以提供先进技术手段上的支持。该系统配有全国省界地图、全国县界地图和各省界地图 ,由数据准备、信息查询、专题分析 (包括特征计算、直方图分布、单元排序与分类、专题评价以及变化预测等内容 )、统计制图和演示输出 5个子系统组成。从获得统计数据文件算起 ,仅用了不到 2 0天的时间 ,就完成了 10本“中国农业状况图集”的编制和出版任务。该图集由农业综合、粮食、棉花、油料和肉类 5个图组 ,45幅县级专题图和相应的说明表格组成。它们形象直观、定性与定量相结合地描述了中国农业时空分布状况、变化、成绩和存在问题 ,具有很好的宏观决策参考价值。该文较详细地论述了CAS/GIS的系统构成、基本功能、技术特点。

中国内地人口流动空间规律研究及其在SARS控制宏观决策中的应用

利用地理信息系统技术对中国内地人口流动空间规律进行了初步研究 ,主要包括 :(1)内地城市人口迁移规律 ,(2 )流入北京、广东两地民工流动状况的空间分析 ,(3)在北京SARS发生期间民工回流的态势等 ;SARS沿交通线分布特点。在此基础上 ,将人口流动的空间规律应用于SARS控制宏观决策的不同阶段 ,为决策者提供参考依据。

应用高光谱遥感数据估算土壤表层水分的研究(英文)

土壤水分是土壤的重要组成部分 ,它在陆地表层和大气之间的物质和能量交换方面扮演着重要角色 ,寻求快速而准确的方法估算土壤水分具有重要意义。通常 ,从可见光—近红外对土壤表层水分的估计多是建立在土壤水分与反射率的关系之上的。而在土壤水分含量不高时 ,土壤水分的增加使土壤光谱反射率在整个波长范围内降低 ,尤其在 76 0nm ,970nm ,1190nm ,14 5 0nm ,194 0nm和 2 95 0nm等水分吸收波段 ,而在土壤水分含量较高时 ,土壤水分的增加会使土壤光谱反射率在某些光谱波段升高。而土壤水分的估计往往是基于土壤水分与土壤水分吸收波段的吸收强度之间的线性关系上 ,虽然这些经验的方法对于估算某些土壤的表层水分含量是有效的 ,但这些关系应用于其它条件 (如不同种类土壤、土壤湿度变化范围很大的情况 )时却面临很多困难 ,这与土壤的光谱反射率是由土壤的组成成分 (土壤水分、有机质、氧化铁和粘土矿物等 )的含量和它们在土壤中的分布密切相关。微分技术处理“连续”的光谱是遥感中常用的数学方法 ,微分技术能部分消除低频光谱成分的影响。现在微分光谱已广泛地应用于研究植被的生物物理参数、矿物和有机质等。然而利用微分光谱对土壤水分反演的研究却鲜见报道。本文通过对实验室中多种不同类型的土壤进?

遥感与GIS在东亚飞蝗灾害研究中的应用

蝗灾属于毁灭性的生物灾害 ,它和水灾、旱灾一起构成人类社会的三大自然灾害 ,一旦爆发 ,对国家粮食安全、农民增收、社会安定可造成严重的影响。将遥感与GIS结合 ,对蝗虫生境特征、历史蝗灾记录、蝗害发生时有关数据进行集成和分析 ,可提供蝗灾时空变化、蝗灾范围、蝗灾程度、灭蝗的最佳时段等重要信息。本文重点论述遥感与GIS在蝗灾中的应用 ,以遥感反演的温度和水分为例来讨论蝗灾前后生境的变化状况 ,依靠遥感等高新技术实现飞蝗灾害监测的信息化。

面向应用需求的遥感卫星载荷空间分辨率标准化研究

遥感应用需求是对地观测卫星载荷设计的出发点和落脚点,载荷的通用化、标准化、系列化是未来载荷发展的必然趋势。在对遥感应用需求分析的基础上,从应用部门关注的空间分辨率这一主要指标对遥感卫星载荷标准化进行了研究,提出了我国对地观测卫星载荷的空间分辨率设计标准,对促进遥感卫星载荷的大规模批量生产、节约设计成本具有重要意义。

互补相关理论在卫星遥感领域的应用研究

由于地球各种运动和纬度的不同，使能量的分布在时间和空间上明显不均一，导致大气、海洋、冰雪层、陆地和生物发生重大变化。在某些时间尺度上，此种影响的重要性甚至超过太阳活动本身变化对于地球系统的影响。地表温度、地表反照率、潜热交换是刻划地气系统能量交换的３个重要参数，以中国华北地区为例，将互补相关理论应用于遥感领域，应用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ气象卫星资料，对互补相关模式中所需的反照率、表面温度，完全应用遥感数据反演；对互补相关理论中涉及到的大尺度平流参数、Ｐｅｎｍａｎ分式、辐射项等因子进行了订正，并将互补相关理论应用于流域、湖泊、区域农田蒸发的计算中。

遥感提取植物生理参数LAI/FPAR的研究进展与应用

植物生理参数LAI/FPAR是2个重要的陆地特征参量。利用遥感光谱模型并结合地面验证是提取区域尺度的LAI/FPAR最有效的途径。提取LAI/FPAR的模型主要有光谱指数模型和辐射传输模型两类,经过精确的辐射标定和大气纠正的遥感数据可以得到较高精度的LAI/FPAR数据。影响LAI/FPAR精度的因素很多,其中主要因素是像元的异质性、植被类型和物候期等。LAI/FPAR与作物产量有更直接的关系,也是大量作物生长模型的基础,利用这些参数可以实现真实的作物产量预测,特别是开展全球尺度的单产预测。

土壤盐碱化遥感应用研究进展

对近年来国内外遥感监测土壤盐碱化的研究进展作了介绍,并从土壤盐碱化遥感信息特性和影响因素、各种遥感数据源、数据处理方法和研究热点等方面做了总结。土壤盐碱化的遥感方法和传统方法可获取多源的数据,包括来自多平台遥感的光谱数据、地面实测和实验室分析数据、其它研究手段得到的地理相关数据以及历史资料等。在G IS技术支持下的多源数据集成方法可对土壤盐碱化进行定量探测,在土壤盐碱化遥感应用中取得了较好的效果。

中国湿地遥感研究现状与趋势评述

利用网络文献数据库,对1995年以来以CNKI为主的数据库检索的相关文献进行综述,从遥感在湿地分类和制图、湿地监测、湿地生态及技术和方法等方面的应用归纳出目前湿地遥感研究存在如下问题:地理时空分布不均,以中小尺度为主;区域特殊性研究较多,缺少区域共性研究;研究方法可操作性差;学科综合少;湿地信息系统不健全。基于以上问题,湿地遥感研究趋向以下方向:大尺度监测和制图;结合湿地特征,实现区域模块化;建立湿地信息系统平台,加大湿地开放型遥感应用;遵循湿地系统性,加强湿地综合和对比研究;重视学科综合和合作;重视技术交互,实现湿地遥感应用发展。

中国土地利用变化现代过程时空特征的研究──基于卫星遥感数据

为实现土地利用变化现代过程的卫星遥感研究，须建立时间序列完整的空间型遥感数据平台。在此基础上，通过建模分析，可以有效地研究土地利用变化的现代过程，其中包括土地利用变化的时间动态特征和空间动态特征。为探讨基于卫星遥感数据的中国土地利用变化现代过程研究的方法论，采用陆地卫星TM分层抽样方法，对全国土地利用类型区域组合、土地利用程度变化和土地利用动态度进行了分析。

基于ASTER图像的干旱区土壤盐碱化遥感应用研究

土壤盐碱化是干旱地区常见的一种土地退化现象。为了对土壤盐碱化程度进行快速的评估，采用ASTER遥感数据敏感波段组合结合光谱角度制图(SAM)的方法进行了探索性的研究。研究从分析干旱区盐碱地表光谱特征的角度出发，采用图像像元纯度指数分析(PPI)方法提取不同盐碱化水平的地表特征纯像元，结合实地测量光谱数据和采样分析数据确定纯像元的物理意义，并应用光谱角度制图方法进行了土壤盐碱化程度分级制图。经检验，总体分类精度达到79．1％。这种方法对常规数据的依赖性较小，提供了一种适合盐碱化快速定量评估的有效途径。