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题名基于贝叶斯网络模型的遥感图像数据处理技术
被引量:1
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作者
李启青
马建文
哈斯巴干
韩秀珍
刘志丽
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机构
中国科学院遥感应用研究所技术部
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第10期1321-1326,共6页
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基金
国家科技攻关项目(编号:2002BA904B07)
973项目(编号:G2000077904-2)资助
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文摘
贝叶斯网络是一种不确定性知识的推理和描述技术,针对遥感数据的复杂性和不确定性,该文提出了一种基于贝叶斯网络模型的遥感数据推理和描述技术。文中利用 2002年春季中-日亚洲沙尘暴项目的土地利用数据(LU),沙尘监测数据(TSP),卫星 AVHRR时间序列 LST/Albedo数据,采用贝叶斯网络模型进行了知识描述和信息推理预测实验,取得了较好的效果。
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关键词
贝叶斯网络模型
知识描述
信息推理
遥感图像
数据处理
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Keywords
Bayesian Network Model(BNM), Knowledge description, Information inference, Remote sensing imagery data
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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