航空热红外多光谱数据的地物发射率谱信息提取模型及其应用研究

基于 132种地物的实验室光谱曲线 ,建立适合于模块化机载成像光谱仪 (MAIS)热红外多波段的发射率经验关系 ,以此修正发射率反演方法 (TES)中的 MMD模型 ,在此基础上选用 1997年 8月在法国 AVIGNON农业区获取的一幅 MAIS热红外多光谱图像 ,在利用 L OWTRAN7实现大气初纠正的前提下 ,应用修正后的 TES算法提取发射率谱信息 .结果表明 :反演所得发射率与实验室光谱在形状上具有很好的一致性 ,利用发射率谱结合地表亮温信息进行植被分类是可能的 .

雷达遥感图像分类新技术发展研究

总结了雷达遥感图像分类技术的发展过程 ,指出新的分类技术正朝着采用新特征 (如雷达极化信息与干涉信息、多参数极化干涉信息、多时相信息、DEM与地理信息等 ) ,应用新理论 (如小波理论、分形理论、模糊理论 ) ,设计新算法 (如改进的最大似然法、上下文分类法、改进的神经网络分类算法等 )

国际南极地区科学数据库系统研究进展

在简述国际南极数据目录系统 (ADDS)的基础上 ,从ADDS建设和真实数据库系统建设两方面概括总结了国际上南极地区科学数据库系统研究的重要进展 ,并对我国在有关研究领域的最新进展情况做了介绍 ,提出了南极地区科学数据库系统未来发展方向和我国应该采取的对策 .

水稻时域散射特征分析及其应用研究

通过对肇庆试验区 1996年和 1997年获取的多时相、多模式雷达卫星 (RADARSAT)数据分析 ,从图像上直接提取地物的后向散射系数 ,结合实地测量水稻的生长结构参数 ,建立了水稻生长模型 ,分析了不同生长周期 (从 80天到 12 0— 12 5天 ) 4种类型水稻的时域散射特性。利用 1997年 4月至 7月获取的 7景标准模式雷达卫星数据 ,对试验区内三个县和两个行政区共 5 0 0 0km2 面积范围内的作物进行分类和水稻产量预估算 ,水稻类型分类及面积量算精度达 91%。结果表明 :利用雷达遥感数据进行水稻种植面积量算和估产需要水稻生长期间三个时相的数据 ,即插秧期、抽穗期、收割前期。若能够获得多参数雷达图像 ,可以用插秧期和收割前期的两个时相图像来代替上述的三个时相图像同样可以达到种植面积量算和估产的效果。这一结果充分说明多时相雷达卫星数据对我国南方水稻长势监测及估产具有明显优势和潜力。

基于光谱信息的遥感图像空间域自适应滤波

遥感图像往往由于内外因素的干扰含有各种噪声 ,为提高图像质量人们对其进行滤波。常规的滤波方式完全基于图像空间域 ,在消除异常点使图像平滑的同时使边界变得不清楚从而使图像模糊 ;或者正相反 ,在边缘信息得到增强时也放大了图像噪声而使图像变得粗糙。该文的自适应滤波方法充分利用多光谱和高光谱遥感图像的光谱维信息 ,滤波时不仅要使均匀的地块得到平滑 ,而且要使地块间的边缘、局部的异常点、线仍然得到保存。

成像雷达(SAR)遥感地质应用综述

成像雷达(SAR)遥感以其独有的全天时、全天候观测能力和对地表的穿透性及形态探测能力,特别是现在新型成像雷达遥感技术的发展,使之在地质学应用中比光学遥感更具优势。文章结合SAR应用技术的发展过程,即由单波段单极化到多波段多极化,再发展到现在极化测量和干涉测量阶段,综述了成像雷达遥感在地学中的应用,特别对新型成像雷达技术(极化雷达、差分干涉雷达)在岩性分类、探测地震区域形变的地学应用作了实例介绍。

崩滑流雷达遥感应用潜力分析

综述了我国崩滑流（崩塌、滑坡、泥石流）遥感的应用现状；着重分析了成像雷达遥感在崩滑流识别、监测、预警中具有的独特优势，特别是随着新型成像雷达遥感（极化、干涉雷达）的发展，基于干涉雷达发展的差分干涉测量技术能以一量级甚至更小尺度测量地表形变，在崩滑流研究中能提供定量的动态信息，为崩滑流遥感应用研究注入了新的活力，开辟了新的思路；并指出以雷达（ＳＡＲ）遥感信息为主的多源信息复合解译，能为崩滑流灾害的调查提供更为方便、准确、及时、动态的信息．

雷达遥感的地质学应用及其进展

合成孔径雷达(SAR)遥感以其独有的全天时、全天候观测能力和对地表的穿透性及形态探测能力,特别是现在新型成像雷达技术的发展,使之在地质学应用中具有独特的优势。结合SAR应用技术的发展阶段,即由单波段单极化到多波段多极化,再发展到现在极化测量和干涉测量阶段,综述了成像雷达遥感在地学中的应用,特别是对新型成像雷达技术(极化雷达、干涉雷达)的地学应用作了介绍。

基于JPEG2000标准的遥感影像在Web GIS上的应用

基于Internet/Intranet的开放式地理信息系统WebGIS ,为人类共享遥感影像这一人类共同的资源 ,提供了快捷灵活的手段。尤其是 1998年以来 ,在“数字地球”的设想下 ,遥感影像数据无疑会在未来“数字地球”建设中占有重要地位。但是 ,海量遥感影像数据和网络有限带宽这对矛盾严重地影响着遥感影像的充分应用。国际标准化组织 (ISO)和图像专家联合小组 (JointPhotographicExpertsGroup ,JPEG)于 1997年提出的JPEG2 0 0 0图像标准 ,将会很好地解决这一矛盾[1] 。该文将论述基于该标准的遥感影像 ,在WebGIS上的应用实现及结构。

水稻生长期微波介电特性研究

利用植被介电常数的Debye_Cole双频色散模型 ,模拟计算了广东肇庆水稻试验区 1996年晚稻和1997年早稻从插秧期、够苗期、分蘖期、扬花期到成熟期各生长期的介电常数值 ,并根据计算结果 ,探讨了电磁波频率、水稻含水量、温度、含盐度及水稻冠层干体密度对介电常数的影响。其中 ,不同生长期水稻的介电常数各不相同 ,不同水稻类型 (早稻和晚稻 ) ,介电常数的变化趋势不尽相同。电磁波频率、水稻含水量、温度和水稻冠层干体密度均对介电常数有不同程度的影响 ,而含盐度却对介电常数影响不大。

Radarsat SAR图像上水稻田边界提取研究

为精确提取RadarsatSAR图像上水稻田边界信息 ,开发了一个二维 8方向滤波算法并设计了优化的边界提取方案。将其应用于 86 3 30 8项目“SAR技术用于南方水稻长势监测与土地利用调查应用示范”研究中 ,结果表明该算法比用遥感图像处理软件(PCI)提取的水稻田边界更精细 ,且连续性好 ,从而在应用中可降低水稻种植面积计算的误差 。

高光谱遥感积雪制图算法及验证

雪盖面积是高山地区和季节雪盖区水文和气象模型的重要输入因子。机载和星载遥感数据提取的雪盖面积是融雪径流模型的重要组成部分。对应不同传感器件的光谱特征 ,多种分类方法被相继提出。但是 ,缺乏相对独立的验证手段来评价各种分类方法 ,其主要原因是缺乏地面真实状态数据。针对该现状 ,本研究利用高光谱图像的细分光谱特征 ,建立高光谱影像及其对应“地面真相”的像对数据库来发展和验证积雪制图算法 ,并展示 MODIS积雪制图算法验证和 ASTER混合像元分解雪盖制图算法研究的应用实例。

地表热辐射方向性研究进展

地表热辐射方向性是基于多角度热红外遥感数据反演组分温度的基本问题 ,论文分析了国内外近来从等效比辐射率和热辐射模型两个角度研究非同温热辐射方向性所取得的进展和存在的问题 ,并指出今后应继续基本概念的探讨 ,加强遥感基础实验和热辐射理论模型简化和验证工作 ,进一步探讨基于热红外多角度遥感数据反演组分温度的新方法。

干涉条纹图估测基线的方法研究

根据SAR干涉测量原理 ,提出了利用干涉相干条纹估测基线的方法 ,并以欧洲空间局资源卫星 1号和 2号携带的SAR系统在中国新疆伽师试验区获取的串接式 (Tan dem)干涉测量数据为数据源 ,对提出的方法进行了验证。结果表明 ,该方法能有效地估测基线 ,并弥补不能有效获取卫星轨道参数时 ,对基线进行估测的缺陷 。

含水含盐土壤的微波介电特性分析研究

用微波网络分析仪测量了实验室制备的各种不同含水量 ,含盐量的土壤样品的复介电常数 ,研究了介电常数的实部和虚部与频率、盐度、含水量的关系 ,得出结论 :频率、盐度对土壤介电常数的实部的影响很小 ,对于某一特定土壤 ,其介电常数的实部有土壤的含水量决定 ;在较低频率范围内 (f<2 GHz) ,虚部随着的频率增大而迅速下降 ,高频部分则趋向于一定值 ,当土壤潮湿含水时 ,实验结果表明 ,波长较长的波段 ,如 P波段或 L 波段对土壤含盐程度具有更高的敏感性 ,其含盐量对虚部在较低频范围 (f<5 GHz)影响很大 ;这为利用微波遥感进行土壤盐碱化程度监测 。

基于分窗口相关的遥感图象配准方法

多源遥感数据的融合和综合应用必须实行严格的配准 ,若将通过选取控制点的传统方法 ,用于成象特性差异较大的图象间配准就存在较大的误差 ,为解决该问题 ,研究发展了一种基于分窗口相关的图象配准方法 ,即采用移动窗灰度相关的方法对图象上的每一点进行搜索 ,来寻找最大相关位置 ,以达到精确配准的目的 .通过将该方法应用于不同时相的 TM图象、SAR图象、不同成象方式和不同分辨率的 AVIRIS图象和航片间配准的实验表明 ,该方法能够有效地实现复杂图象间的精确配准 。

经验模态分解技术在SAR干涉图滤波中的应用

提出了一种基于经验模态分解技术的滤波算法。该算法可以把原始数据分解成不同尺度的信息 ,从初始干涉图上减去与斑点噪声所对应尺度的信息 ,就可以达到斑点噪声抑制的目的。与另外两种滤波算法进行比较的结果表明 ,该算法不仅能有效地去除斑点噪声 ,并且能很好地保持相位的细节信息和条纹的边缘信息 ,保持相位的纯洁性 ,而且大比例地减少了残余点的数量 ,更有利于相位解缠。

对地观测技术在重大自然灾害监测与评估中的应用实例分析

对地观测技术可提供大范围，多时相、高分辨率的海量数据，用于自然灾害的监测与评估有其极大的优越性．本文叙述了对地观测技术在洪涝灾害，沙尘天气、森林火灾的监测与评估和地震形变场研究中的应用，并指出对地观测技术是建立数字减灾系统不可或缺的强大信息源。

中国地表积雪动态分布及反照率的变化

地表特征和下垫面物理性质在时空分布上的差异 ,造成地表能量分布的不均。地表积雪由于其分布广、反照率高、季节性强等特点 ,对局地气候乃至全球气候变化都具有深远的影响。遥感动态监测地表特征的变化和反演大面积反照率是一种实际有效的技术手段 ,该文应用遥感技术 ,分析研究了我国地表积雪分布和反照率的动态变化。

中国极地冰冻圈网络数据库建设

中国极地冰冻圈数据库是“中国极地科学数据库”的子数据库之一 ,它是我国极地科学研究的一项基础性工作。已建成的中国极地冰冻圈网络数据库主要包括冰川物理特性、冰川化学数据、海冰、气象、遥感和地理信息系统等 6个数据子库 ,其中遥感数据由于数据量大 ( 30G) ,在线仅提供数据目录 ,其余 5个数据子库在线数据量达 1 .5G左右。该数据库系统利用MicrosoftWindows 2 0 0 0Server作为Web服务器 ,选择MicrosoftSQLServer 7.0作为数据库管理软件 ,利用InternetInformationServer 5 .0和SybasePowerDynamo配置因特网服务器 ,功能上可以实现WWW服务和FTP服务。整个系统采用了因特网 (Internet)与客户机 /服务器 (Client/Server)相结合的技术 ,用户在权限范围内可以通过WWW服务网址方便地实现对网上资源的检索、浏览、打印。