小波变换传递误差、尺度、加权量化对分层树剖分编码图象压缩质量影响的研究

详细研究了小波变换传递误差、尺度、快速 Mallat算法加权量化对分层树剖分 (SPIHT)编码图象压缩质量的影响 ,并给出了基于 VC++的仿真结果 ,结果表明 ,小波变换尺度对图象压缩编码效果有明显的影响 ,通常要在大于 4的尺度上作图象压缩编码才可以得到较好的压缩效果 ,不同的边界延拓 ,不同尺度的取整重构、加权量化对图象压缩效果的影响是不同的 ,恰当选取加权量化步长能达到更好的图象压缩效果 ,一般而言 ,同一尺度下随加权量化步长的增加 ,压缩效果变差 .