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二阶统计量盲分离技术在表面肌电信号分解过程中的应用
被引量:
2
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作者
张旭
杨基海
+1 位作者
李强
陈香
《北京生物医学工程》
2007年第3期270-273,288,共5页
采用基于二阶统计量的盲源分离算法对多导表面肌电信号进行处理,实现噪声的分离和表面肌电信号的初步分解。实验结果表明,无论是对仿真表面肌电信号还是真实表面肌电信号,二阶盲分离方法具有良好的处理结果,其中,SEONS算法的分解性能最佳。
关键词
表面肌电信号
盲源分离
二阶盲辨识
非平稳
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职称材料
题名
二阶统计量盲分离技术在表面肌电信号分解过程中的应用
被引量:
2
1
作者
张旭
杨基海
李强
陈香
机构
中国科技大学电子科学与技术系神经肌肉控制实验室
出处
《北京生物医学工程》
2007年第3期270-273,288,共5页
基金
国家自然科学基金(60371015)资助
文摘
采用基于二阶统计量的盲源分离算法对多导表面肌电信号进行处理,实现噪声的分离和表面肌电信号的初步分解。实验结果表明,无论是对仿真表面肌电信号还是真实表面肌电信号,二阶盲分离方法具有良好的处理结果,其中,SEONS算法的分解性能最佳。
关键词
表面肌电信号
盲源分离
二阶盲辨识
非平稳
Keywords
SEMG
blind source separation
SEONS
nonstationary
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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作者
出处
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1
二阶统计量盲分离技术在表面肌电信号分解过程中的应用
张旭
杨基海
李强
陈香
《北京生物医学工程》
2007
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