彩色灰度交叉融合的彩色图像渐变技术

研究图像渐变技术,存在着渐变过程不够自然以及渐变质量不够稳定的现象。为提高图像质量,针对上述图像问题,提出了一种新的彩色图像渐变技术,把渐变过程分为两个阶段,每个阶段分别进行彩色图像的灰度图转换和色彩饱和度分量调节。采用了一种新的非线性插值算法,与线性算法相比,渐变效果明显改善;与其它非线性算法相比,渐变的效果更加自然稳定,同时渐变处理的代价较小。实验结果表明,产生的渐变序列更加自然、平滑,图像效果好,同时渐变的效果有非常好的适应性。

基于混沌PSO算法优化RBF网络入侵检测模型

针对网络安全中异常入侵检测,给出了一种构建最优神经网络入侵模型的方法。采用混沌扰动改进粒子群优化算法,优化径向基函数RBF神经网络入侵模型。把网络特征子集和RBF神经网络参数编码成一个粒子,通过粒子间的信息交流与协作快速找到全局最优粒子极值。在KDDCup99数据集进行仿真实验,实验数据表明,建立了一种检测率高、速度快的网络入侵检测模型。

基于改进粒子群优化算法的BP预测模型

该论文提出了基于改进粒子群优化的BP算法.在该算法中,通过对粒子群优化算法中的惯性权重的计算方法的改进,同时利用改进的PSO算法替代了BP算法中的梯度下降算法,使得改进后的算法具有不易与陷入局部极小等优点.并将该算法利用在预测气温上,实验证明:改进后的算法在预测模型上能够取得较好的预测效果,提高预测精度.

基于图谱理论几何空间结构变换的大数据核聚类算法

现有核聚类算法需要学习完整的核矩阵,计算效率较低,仅适用于小规模数据,对此提出了基于图谱理论的核函数分类算法。首先,基于图谱理论建立无标记数据的相似度图;然后,计算其拉普拉斯矩阵,并选取拉普拉斯矩阵的部分特征向量来学习;最后,利用核K-means算法实现数据分类。对比实验结果证明,本算法在具有较好聚类性能的前提下,计算效率明显优于其他同类型算法,并适合中型及大型规模数据分类处理。

多数据库中全局负关联规则挖掘研究

全局负关联规则挖掘是多数据库关联信息挖掘的重要研究内容,具有广泛的应用范围和使用价值.合并各子数据库的负关联规则是现有全局负关联规则挖掘常用的方法,但数据密度大、规则不全面及运算时间高等问题影响了已有全局负关联规则挖掘方法的效率.本文给出一种新的全局负关联规则挖掘算法,其具体步骤为:(1)扫描各子数据库,建立多数据库频繁模式树;(2)依据频繁项集全局一致性原则,对多数据库频繁模式树执行精简操作;(3)在此基础上产生全局极小非频繁项集;(4)依据极大频繁项集向上闭包原则,产生全局非频繁项集;(5)在规则相关度的基础上提取全局负关联规则.大量的对比实验结果表明,本文算法具有快速发现全局负关联规则的能力.

数据库中全部负关联规则挖掘研究

数据库中关联规则信息是知识的表述形式之一,负关联规则挖掘是数据库关联信息挖掘的重要研究内容,具有广泛的应用范围。现有的挖掘方法不能获取数据库中全部的负关联规则,考虑从数据库中提取全部的负关联规则,通过(1)扫描数据库建立数据库频繁模式树DFP-tree(Database Frequent Pattern tree);(2)在精简DFP-tree的基础上获取全部极小非频繁项集ASI;(3)对ASI中极大频繁项集的向上闭包,得到全部非频繁项集;(4)在此基础上采用相关度作为规则兴趣度量之一提取负关联规则。理论和实验表明算法的正确性和效率。

部分冗余删除的证明变换研究

部分冗余删除优化是一个同时包含有公共子表达式删除和表达式提升的复杂优化,但是对基于部分冗余删除优化的证明变换研究,还停留在对一些简单情况的处理和讨论上.本文在实验室前期优化对证明调整的研究基础上,总结简单优化行为对证明变换的调整过程,通过将部分冗余删除优化细分为简单的PRE、复杂的PRE、复制代码的PRE、前瞻的PRE,给出了不仅是简单的优化调整证明方法,而是包含有基于复杂的部分冗余删除优化的证明变换的方法.

P2P安全防护机制研究与分析

文章简要介绍了P2P应用及其内涵,并提出了由于P2P的匿名性和动态性导致的安全问题,对主要的安全问题进行总结,并且结合国内外研究成果给出相应的安全防护机制;通过对这些安全机制进行分析和说明提出可能存在的问题,并对未来发展提出了建议。

编译实验教学之LR(0)分析表的分析与构造

编译原理是计算机学科的核心课程,实验教学对学生学习该课程具有相当重要的作用。LR(0)分析表是LR(0)分析器的主要组成部分之一,是建立其他LR分析的基础。本文首先对LR(0)的理论基础进行阐述,然后,着重讨论LR(0)项目集族和LR(0)分析表的构造方法,最后,对实现构造LR(0)分析表的C++语言程序进行分析。

改进的偏向写调度的混合内存缓冲区调度策略

提出一种新的相变存储器(PCM)和DRAM混合内存偏向写调度缓冲区页面调度策略(FWLRU)。该策略根据PCM和DRAM在读上区别不大,所以只进行"写"热页调度进入DRAM,而不专门进行"读"热页的调度,同时在PCM和DRAM的页面置换时,不淘汰页面,采取互换的原则,以增加页面的命中率和减少PCM的写。实验结果表明,该策略能有效提高页面的命中率和减少PCM的写。

有色金属矿山安全生产风险预测系统研究

有色金属矿山安全生产风险一直受到政府、企业和社会的重要关注。本文根据有色金属矿山的运行参数和具体的监测数据,运用线性回归预测模型、BP神经网络预测模型、回归树预测模型三种预测分析方法并进行比较并选择最优预测模型,从海量的风险监测数据中寻找有色金属矿山运行的规律、预测未来发展趋势。结果表明:该方法用于指导安全生产管理工作,改变传统的安全生产“事后管理”为“事前预防”的方式,创新安全监管监察方法和手段,为监管部门提供宏观决策支持,为企业提供风险预警服务。

基于频率时效感知的混合内存写冷热页面调度

为了提高相变存储器和DRAM所组成混合内存中PCM的耐久性,减少页面在PCM上的写操作,通过一个新公式结合写访问频率的统计和最近写访问间隔对页面写冷热的影响,计算频率时效的写权值,并根据最近写频率和计算的频率时效权值来进行混合内存页面冷热页的调度。通过仿真分析比较,这种方法可以减少PCM页面的写次数。

因地而异的气候变化健康影响需要因地而异的应对措施

气候变化的趋势正在对全球的人群健康造成巨大的威胁,迫切需要各国密切协作,积极应对气候变化,为此《柳叶刀》(The Lancet)杂志成立了"柳叶刀健康与气候变化委员会"(以下简称柳叶刀委员会),评估气候变化对人群健康的影响,并寻找保障人群健康的应对气候变化措施.柳叶刀委员会在2015年报告基础上,启动了"柳叶刀倒计时:追踪健康与气候变化进展"项目(以下简称柳叶刀倒计时)[1],每年在《柳叶刀》上发表全球应对气候变化和保护人群健康的最新进展.

基于语义分析的微博搜索

提出构建基于语义分析的微博搜索以帮助用户从海量的、书写通常不规范的微博中有效地获取信息。和现有的微博搜索引擎不同,基于语义分析的微博搜索利用一系列的自然语言处理和文本挖掘模块从微博中获取各类兴趣点,例如命名实体、事件、情感等。这些兴趣点进一步被索引,以支持分类浏览和高级搜索。本文讨论了微博语义搜索所面临的挑战及对策,介绍了一种参考实现框架及相关的语义分析技术,特别是面向微博的语义角色标注技术。