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技术需求导向的科技成果转化影响因素研究——以101家高新技术企业为例
被引量:
6
1
作者
唐露源
谢士尧
胡思洋
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2023年第4期16-24,共9页
本文结合对101家高新技术企业的实地调研情况及调研专家学者针对样本企业技术需求诊断意见,围绕技术需求提出影响科技成果转化效率的四个因素,即技术需求清晰度、技术需求强度、技术需求深度和技术需求契合度。以CART决策树算法处理变...
本文结合对101家高新技术企业的实地调研情况及调研专家学者针对样本企业技术需求诊断意见,围绕技术需求提出影响科技成果转化效率的四个因素,即技术需求清晰度、技术需求强度、技术需求深度和技术需求契合度。以CART决策树算法处理变量间复杂非线性关系,对科技成果转化影响因素展开全面分析。模型训练结果显示:技术需求深度及技术需求清晰度是影响科技成果转化的两个重要变量,企业需要在科技成果转化中对自身发展的核心技术有清晰的了解,并且能够选择合适的方式进行科技成果转化。基于对实证结果的分析,提出以技术需求为导向的科技成果转化方案。
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关键词
技术需求
科技成果转化
高新技术企业
CART决策树
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职称材料
题名
技术需求导向的科技成果转化影响因素研究——以101家高新技术企业为例
被引量:
6
1
作者
唐露源
谢士尧
胡思洋
机构
中国
科学院大学公共政策与管理学院
国家工业信息安全发展
研究
中心
中国科技战略咨询研究院
出处
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2023年第4期16-24,共9页
基金
工业和信息化部指导性软课题“区块链技术产业创新发展路径研究”(GXZY20-15)
陕西省宝鸡高新企业技术服务项目“宝鸡高新技术产业开发区企业技术需求调研”(SHJS2021030)。
文摘
本文结合对101家高新技术企业的实地调研情况及调研专家学者针对样本企业技术需求诊断意见,围绕技术需求提出影响科技成果转化效率的四个因素,即技术需求清晰度、技术需求强度、技术需求深度和技术需求契合度。以CART决策树算法处理变量间复杂非线性关系,对科技成果转化影响因素展开全面分析。模型训练结果显示:技术需求深度及技术需求清晰度是影响科技成果转化的两个重要变量,企业需要在科技成果转化中对自身发展的核心技术有清晰的了解,并且能够选择合适的方式进行科技成果转化。基于对实证结果的分析,提出以技术需求为导向的科技成果转化方案。
关键词
技术需求
科技成果转化
高新技术企业
CART决策树
Keywords
Technical demand
Technology transfer
High-tech enterprise
CART decision tree
分类号
F124.3 [经济管理—世界经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
技术需求导向的科技成果转化影响因素研究——以101家高新技术企业为例
唐露源
谢士尧
胡思洋
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2023
6
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