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题名智能网联车路云协同系统架构与关键技术研究综述
被引量:36
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作者
丁飞
张楠
李升波
边有钢
童恩
李克强
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机构
南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心
中国移动−南京邮电大学
清华大学汽车安全与节能国家重点实验室
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
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出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期2863-2885,共23页
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基金
国家自然科学基金(61871446,61872423)
工业和信息化部产业技术基础公共服务平台项目(2019-00892-3-1)
+2 种基金
工业和信息化部通信软科学研究项目(2019-R-26)
江苏省重点研发计划(BE2020084-1)
江苏省“六大人才高峰”高层次人才资助项目(DZXX-008)资助。
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文摘
随着汽车产业电动化、智能化、网联化、共享化的发展驱动,全球主要强国均将智能网联汽车列为国家战略发展方向.蜂窝车联网、边缘计算网络和高精度定位系统的技术发展,为车车、车路、车人和车云系统的全面融合提供了有效支撑.车辆、道路、云平台与蜂窝车联网(Cellular vehicle-to-everything,C-V2X)网络的融合,加速打通车内与车外、路面与路侧、云上与云间的信息互通,为实现车路云一体化的融合感知、群体决策及协同控制提供了重要基础.首先,梳理了智能网联车路云协同系统架构与关键技术,对该领域的演进特征、发展制约因素进行了总体概述;其次,阐述了新型车路云协同系统、智能网联C-V2X通信系统、云控系统和车路云协同测试系统的架构设计与工作原理;然后,从C-V2X组网、融合定位、测试评价角度,介绍了车路云协同系统融合V2X网络、融合定位的技术演进与研究进展,给出了智能网联场景的仿真平台、实车测试及评价指标;最后,对智能网联车路云协同系统的协同组网与控制、互操作、边缘智能服务和安全技术层面的发展趋势进行了展望.
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关键词
车路云协同系统
蜂窝车联网
智能网联汽车
边缘计算网络
高精度定位
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Keywords
Vehicle-road-cloud cooperation system
cellular vehicle-to-everything
intelligent connected vehicle
edge computing network
high precision positioning
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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