基于BiLSTM-CRF模型识别细密地址的特定标注方法分析

阐述针对人为地址输入进行识别,通过深度学习将语义相似相近的地址完成实体名识别。以BiLSTM-CRF进行数据集的训练,针对前后文联系确定最佳可能出现地址,将海量地址进行特征提取和分类构造,得出多数F1指标91%以上。模型应用于实际数据中,验证了该方法的有效性。