一种适用于多样性环境的业务流程挖掘方法

从运行日志挖掘业务流程模型的流程挖掘方法研究方兴未艾,然而,复杂多变的运行环境使流程日志也不可避免地呈现出多样性.传统的流程挖掘算法各有其适用对象,因此,如何挑选适合多样性流程日志的流程挖掘算法成为了一项挑战.提出一种适用于多样性环境的业务流程挖掘方法 So Fi(survival of fittest integrator).该方法基于领域知识对日志进行分类,使用多种现有的挖掘算法对每一类子日志产生一组流程模型作为遗传算法的初始种群,借助遗传算法的优化能力,从中整合得到高质量的业务流程模型.针对模拟日志和某通信公司真实日志的实验结果表明:相对于任何单一的挖掘算法,So Fi产生的流程模型具有更高的综合质量,即重现度、精确度、通用性和简单性.

基于jBPM5的业务模型执行方法与实现

企业的发展与并购这种自底向上的发展方式常常导致企业内部业务流程的异构、冗余和不一致,严重阻碍了业务活动的运作和企业的统一决策。为解决这一问题,基于业务模式的异构业务流程整合方法将流程中的业务行为抽象为业务模式,通过对业务模式的建模得到业务模型,从而给出异构业务流程统一模型视图。辅佐以可配置的业务模式,统一视图的业务模型可根据具体的应用场景配置为具体的业务模式,得到具体的流程。然而,关于业务模型的执行方法目前仍然是一项挑战。提出了一种基于jBPM5的业务模型执行方法,通过对模型中可配置的业务模式节点引入业务规则,并借助规则引擎执行规则驱动模式的执行,从而执行整个业务模型。最后,以中国移动公司办公系统内部发文流程模型整合应用为例,基于jBPM5和Drools开发了业务模式流程整合执行机制,验证了该方法的有效性。