电信业云详单处理系统设计

为了解决电信企业计费系统对服务器资源计算需求量大和运行效率差的问题,提出了一种基于Hadoop的大数据量解决方法,该方法提供了一个可靠的共享存储和分析系统。理论与实践分析显示,所建系统与传统小型机架构相比,能够实现全面的缓存技术支持,实时高并发写入与数据读取,高级压缩比,数据高可用性,自动容灾。同时可实现数据库容量与性能支持在线扩展,自动故障探测和管理,使投资成本降低80%,计算性能提升8倍。

一种系统扩容能力迭代估算法

为了满足电信企业计费、帐务系统对服务器频繁扩容的需求,提出一种基于迭代算法的系统扩容方法。以现有系统的资源开销为结果,以系统上承载的各业务为变量,组成一个函数,通过迭代法,求出每一业务所需要的服务器计算能力。再以某一业务所需要服务器计算能力为结果,以某一业务业务量为变量,组成一个函数,通过迭代法,求出某一业务单位业务量所需要的服务器计算能力。按业务部门规化的业务量,先得出某业务量指标与单位业务所需要服务器计算能力的乘积,再将各种业务计算结果求和,就能计算出总的系统资源开销。理论分析显示,利用所建模型,可根据实际业务发展状况以迭代算法计算出系统服务器扩容所需的服务器计算能力。

电信业云详单处理系统设计

为了解决电信企业计资系统对服务器资源计算需求量大和运行效率差的问题，提出了一种基于Hadoop的大数据量解决方法，该方法提供了一个可靠的共享存储和分析系统。理论与实践分析显示，所建系统与传统小型机架构相比，能够实现全面的缓存技术支持，实时高并发写入与数据读取，高级压缩比，数据高可用性，自动容灾。同时可实现数据库容量与性能支持在线扩展，自动故障探测和管理，使投资成本降低80％，计算性能提升8倍。