集中监控模式下的信息通信网络故障管理探索与实践

随着信息通信网络设备功能和业务服务的发展,信息通信网络集约化管理正在逐步成为互联网时代新型的管理模式。以"管理幅度"理念为背景探讨了扁平化集中监控与层次化故障管理的管理幅度规划影响因素。结合工程实践论述了集中监控模式下故障管理的网络设备告警获取、告警标准化管理、告警派单规则制定与分析、告警故障工单预处理、渠道优化与应急预案、管理流程穿越与质量管控6个环节的功能机制、策略方法和注意事项。以大数据技术、虚拟化技术为例,分析了新兴技术在集中故障管理中的工程实践价值和管理支撑意义。

信息通信网络告警数据多维度分析方法研究

信息通信网络集中化运维已经成为网络管理的发展趋势,建立信息通信网络告警数据分析方法将有效推动网络运维体制的升级和优化。多维度信息通信网络告警数据分析方法阐述了网络告警与工单数据采集;探讨了网络告警数据分析方法;对网络告警数据分析的应用提出了几点建议。该方法有效推动集中故障运维管理背景下的网络质量管理常态化和网络运维流程智能化。

基于指标相关性的网络运维质量评估模型

传统网络运维评估方法存在两方面的问题:一是在指标选取、权重指定等关键步骤过于依赖领域专家经验,难以得到精确全面的评估结果;二是通信设备用户数量不断增加带来了海量的数据,数据又来自多个厂家以及多种设备,传统方法处理此类海量异构数据的效率较低。为了解决这些问题,提出基于指标间互相关性的指标选取方法。该方法着眼于评估过程中指标选取步骤,通过比较指标数据序列间的相关性强弱,对原始指标集进行分类,在各个簇中选择代表性指标完成关键指标体系的构建;另外,结合无人工参与的数据处理方法、权重确定方法建立了网络运维质量评估模型。在实验中,所提方法选取的指标对人工指标的覆盖率为72.2%,并且比人工指标的信息重叠率少31%。所提方法能够有效减少人力参与,且评估结果对告警有较好的预测准确率。

基于VRRP+LACP高可靠性网络设计与实现

为了提升网络的可靠性和稳定性,本文提出VRRP及LACP协议的联合应用的新思路,解决了阿尔卡特软交换所属IP网络VRRP只检测心跳但不能检测业务包是否正常转发的隐患,解决了网络检测广播、多播、单播任意一种网络包是否正常转发的问题,并在故障时能够及时启动安全切换,确保网络的稳定运行,让客户获得高可靠的网络业务体验。

光通信传输网排除故障的关键技术

当前随着计算机技术的发展,使得科学和技术不断的发展,在这样的发展形势下,使得通信传输业产生了巨大的变化。当前光网技术具有非常明显的优势,具有通信容量大,中继的距离比较长,同时有很好的保密性和体积小的优势。这些优势克服了传统传输网络的问题和难点,使得电力通信网得到了进一步的应用。由于光通信传输网的发展经历过许多坎坷,所以也存在一定程度上的技术难题和不足之处,所以应当进行进一步的研究与分析。

光网络传输设备的自动化测试分析

伴随科学信息技术的不断发展,企业对于光网络传输设备产品开发的投入也日益增多。企业生产厂家为能够更好地顺应发展趋势以及用户要求,逐渐地提升了设备容量,以满足光网络传输设备的质量需求,就需要利用自动化测试,让人工测试出现的种种问题能够有效合理的解决。因此,本篇文章将针对光网络传输设备的自动化测试开发现况进行分析以及对自动化测试的重点内容展开阐述。

人工智能应用于心理健康服务的相关问题思考

通过系统分析人工智能与心理健康服务的相关研究,对人工智能应用于心理健康领域的相关问题进行探讨。人工智能已经在数据收集、分析、建立模型、心理干预以及心理健康教育等方面有了较为成熟的发展,并具有适合特殊时期、便捷、减少污名化、缓解医疗压力和增加对精神疾病的全面认识等优势。同时,人工智能也可能带来一些问题,技术方面有算法偏差、缺乏专业技术人员和数据准确性等问题;伦理方面有污名化、责任归属、个人信息的保密性和公众的知情同意等问题。作为心理健康从业人员,我们应当积极适应并推动人工智能在心理健康领域的进一步发展。

基于PLC和ZigBee的温室群集控系统的设计与应用

针对某地温室群环境参数调控水平落后、自动化程度低、物理位置分散、无法集中集控等问题,设计了一套基于PLC和ZigBee无线网络的温室群集控系统,实现了温室群环境参数的自动调控和集中监测管理。介绍了温室群集控系统架构、硬件组态以及通过PLC自由口和ZigBee进行无线扩展的软件实现原理和方法,并给出部分软件的编程实现。调试和现场应用结果表明:该系统设计合理、数据传输可靠,各项监控功能正常,可满足设施农业温室群的集中控制要求,提高了生产效率,也为提高设施农业的生产管理水平和发展智慧农业提供了参考和借鉴。

基于集中监控数据资源的4G基站退服故障预警模型

4G无线基站设备是直接影响信息通信网络用户服务质量的重要环节,而4G无线基站退服故障将直接阻断用户正常通信。针对上述问题,基于集中监控告警消息数据资源通过关联规则挖掘和时间追溯推演分析,实现了4G基站退服故障的短期预警。基于集中监控设备性能数据资源通过网元分类(数据清洗、特征筛选、网元聚类)、指标降维(按簇分组、主成分分析)、主成分表达式与退服故障关联分析、性能指标选取及阈值分析实现了4G基站退服故障长期预警,经测试可准确预测次月27.8%的4G基站设备退服故障。

不限流量套餐下高校业务模型分析及应对策略研究

随着流量资费进一步降低,尤其是不限流量套餐的推出,高校场景用户行为和消费模式发生了改变,对网络容量及用户感知的需求不断提升。为了匹配用户业务发展,深刻分析了不限流量套餐推出后高校业务模型的变化,建立了新的高校容量评估及扩容模型,更加有针对性地围绕用户体验,研究并探讨了分区错频精准覆盖、语数业务分层及多频点协同优化策略,从而提升了网络容量和用户体验,保障了高校口碑场景的用户感知。

仿真站排查和规避策略的研究

随着LTE用户不断增加,传统的GSM仿真基站已不能满足公安部门捕获用户信息的需求,因此LTE仿真基站日益增多。LTE仿真基站运行时会对周围LTE网络产生较强干扰,造成用户频繁掉线、切换失败、下载速率低等问题,严重影响用户感知。通过对LTE仿真基站的工作原理进行分析,结合LTE网络信令及大数据分析,利用RRC释放信令、OMC网管告警、MRO数据与LTE网络数据,提出了基于KPI指标及MRO与S1接口数据的LTE仿真基站排查定位方法,深入探讨了仿真基站的参数配置等规避策略,并通过实践证明了该方法的有效性。

人工智能视角下5G无线网规划和优化研究

随着我国城市的不断发展,科技水平的不断提高,人们的生活变得越来越便利,全面、立体的通信网络覆盖,给生产和生活带来了极大改变,人们的工作和生活都离不开网络。如今互联网时代的发展已经与城市的建设密不可分,网络的发展越来越先进,5G网络的建设已经逐步实施,随着5G网络的城市建设与规划,不断推动城市的网络建设,对城市的发展具有重要意义,相比于4G技术而言,5G将迎来全新的网络环境。在我国5G网络规划和建设过程中,应充分利用人工智能技术,实现良好的网络覆盖,满足各类场景下5G网络超高速率、超高容量、超高可靠低时延、超高密度、超高连接数、超高移动性的网络性能要求。本文针对人工智能视角下5G无线网规划和优化进行深入研究,从而提升我国5G网络建设的有效性。

电信运营商大数据资源运营策略研究

随着移动互联网技术和智能终端设备的社会化普及,信息通信网络用户的社会活动产生了具有多维属性的社会化大数据资源,将数据资源转化为社会价值成为了电信运营商的重要课题。对运营商大数据资源池中的大数据来源及其所述相关支撑系统进行了分析;从社会化大数据视角对电信运营商大数据资源价值转化运营策略提出了思考和建议。

基于智能传感器的公共自行车微信服务系统研究

随着城市及其郊区范围的逐年延伸,城市公共低速交通成为了城市交通运转的重要组成部分,公共自行车服务不仅有效缓解了城市客运交通的压力,而且为缓解城市环境污染提供了有效途径。基于智能传感器的公共自行车微信服务系统通过智能传感器获得公共自行车运营数据并通过公共自行车网点和无线通信技术上传至微信服务器,市民通过移动终端可以实时获取公共自行车的健康度和服务信息,维护人员通过公共自行车数据信息资源库实现了公共自行车的及时排障、合理调度和运营服务质量提升。

企业级小基站高校吸热场景应用

企业级小基站开通前后，对比覆盖区宿舍楼4G网络流量指标，4G网络容量得到显著提高，下载速率提升明显，网络拥塞现象得到缓解，巩固了网络服务质量，提高了客户业务感知度。

克隆卡危害及其检测手段探讨

根据当前手机用户卡的安全现状,复制并测试了SIM卡,分析讨论了GSM手机用户卡检测机制。在此基础上,开发了疑似克隆卡检测系统,经过在吕梁局下测试验证,结果可以呈现疑似克隆卡告警,同时结合用户通话话单、停开机日志等,基本上可以判断用户的SIM卡是否被复制。

一种基于流程管理的集中化告警工程标识方法

文章介绍了将集中化的告警工程标识操作嵌入工程割接流程中的方法,通过流程规范工程标识的操作,关联所有工程涉及的专业,保障告警工程标识的全覆盖和全标记,实现了基于流程管理的集中化的工程标识方法。