基于5G无线通信技术的无线网络安全通信防御技术研究

为有效提升5G无线网络通信的安全性,以人工智能深度学习算法为基础,针对5G无线通信网络传输过程中出现私人信息和保密信息被窃取的安全问题,概述物理层信息安全理论,设计基于GAN的无线网络安全通信系统以及基于物理层的无线网络主动攻击系统,以期为相关人员提供参考。

基于多元回归的通信基站租金评估方法

移动通信运营商每年投入大量的资金建设5G基站,基本遍布全国各区域。移动网络站点广泛分布在各处,基站租赁费分级评审均为按照区域内划定上限进行评审,缺乏对周边同类型、同配置的基站租金水平比对,谈判时缺乏客观参照依据。针对基站租金合理性评估问题,分析基站租赁用地的独有特征,结合位置信息、基站建设模式、机房建设类型、场景类型、周边各运营商站点租金等,将影响因子聚类,构建一种适用于通信基站租金的定价模型,清理现网不合理租赁站点,指导基站续签租金合理定价。

Massive MIMO小区基于负荷的传输模式自适应技术研究

终端在接入或切换成功后传输模式的选择,依赖终端本身信道环境的同时,还要结合网络负荷和天线形态等因素,最终达到单用户体验最优。5G Massive MIMO场景对传输模式自适应算法的要求更高,选择的传输模式决定了小区频谱效率和整体容量。重点研究MM场景下基于负荷的下行传输模式自适应技术的实现原理,对MM性能增益和体验速率影响因素进行分析。

X-Model传播模型3D仿真在5G室内外协同规划中应用与研究

5G移动通信网络的高频段、Massive-MIMO天线、3D网规部署场景对网络规划的仿真精度提出更高要求,传统Racye射线传模存在场景定义量化难、数据采集成本高的弊端。为解决此问题,引入X-Model自适应模型,首先通过场景自适应算法得到每个仿真小区在传模库中最匹配该场景的Rayce传模参数,之后采用Min-Max归一化算法进行源场景特征提取,对场景进行自动化识别,最后在商场、写字楼等场景下对X-Model仿真准确性进行验证和评估。验证表明,X-Model传播模型仿真效率优势明显,更适合5G移动通信网络仿真。此外,评估结果可以作为指导5G室内覆盖建设优先级及室分系统精细化设计的参考。

面向ToB专网的中高端价值场景质量管理及感知分析研究与应用

中高端场景网络质量是巩固用户口碑的关键,基于互联网数据进行智能场景识别优化,是网络优化智能分析的一个重要研究方向。围绕大力提升服务质量,深耕网络质量,打造优质网络体验,引领创造客户需求的工作要求。广东公司研发了面向ToB专网的中高端价值场景质量管理及感知分析工具,完成面向5G ToB价值场景网络质量研究,完善对5G中高价值场景的评价建模及网络把控能力,并提供5G商业中高价值场景建设及规划指引。通过挖掘特定人口的聚集,可以判断住宿、饮食、教育、医疗的需求,便于行业客户经理引领创造客户需求.

4.9 GHz异帧隔离间距研究

4.9 GHz频段在面向大容量的热点场景时具有独特优势,通过使用4.9 GHz的1D:3U:1S帧结构配置能够有效提升网络的上行能力。针对4.9 GHz的1D:3U:1S和5D:3U:2S两种帧结构同时部署引入交叉时隙干扰的问题,研究了不同场景下异帧部署4.9 GHz站点的最佳隔离间距。本文首先根据传播模型推算出4.9 GHz异帧部署的理论隔离间距,然后结合实际测试数据对理论推算值进行对比分析,最后给出不同场景下4.9 GHz异帧部署的最佳隔离间距值,对4.9 GHz频段站点的推广建设和4.9 GHz的异帧部署提供建议。