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中国PM_(1)浓度时空特征及其与AOD的相关性分析(2014~2017年)
被引量:
1
1
作者
袁丽梅
马芳芳
+1 位作者
卞泽
秦凯
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期5964-5974,共11页
整合2014~2017年全国PM_(1)监测站点数据,基于时间序列统计方法和空间系统聚类方法揭示了PM_(1)浓度的时空分布特征与演变规律.并结合MODIS遥感卫星气溶胶光学厚度(AOD)数据,分析了PM_(1)-AOD相关性的时空特征.结果显示,2014~2017年中...
整合2014~2017年全国PM_(1)监测站点数据,基于时间序列统计方法和空间系统聚类方法揭示了PM_(1)浓度的时空分布特征与演变规律.并结合MODIS遥感卫星气溶胶光学厚度(AOD)数据,分析了PM_(1)-AOD相关性的时空特征.结果显示,2014~2017年中国年均PM_(1)浓度逐年下降,四季PM_(1)浓度呈现“冬高夏低”的变化特征,月均PM_(1)浓度呈“U”型变化特征,在节假日前后PM_(1)浓度呈现“M”型变化特征,在一周中星期一和星期五PM_(1)浓度为高值点,星期日为低值点.基于空间系统聚类法将全国年均PM_(1)浓度分为7类区,全国PM_(1)浓度整体呈现“东高西低,北高南低”的空间分布格局,年均ρ(PM_(1))值在华中地区最高(54.59μg·m^(-3)),新青藏地区年均最低(11.37μg·m^(-3)).PM_(1)-AOD关系整体上呈正相关,华中地区相关系数最高(0.55),中南地区相关系数最低(0.36).
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关键词
PM_(1)
时间变化
空间分布
气溶胶光学厚度(AOD)
相关性分析
原文传递
题名
中国PM_(1)浓度时空特征及其与AOD的相关性分析(2014~2017年)
被引量:
1
1
作者
袁丽梅
马芳芳
卞泽
秦凯
机构
中国
矿业大学环境与测绘学院
中国移动通信集团有限公司地图生产部
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期5964-5974,共11页
基金
国家自然科学基金项目(41975041)。
文摘
整合2014~2017年全国PM_(1)监测站点数据,基于时间序列统计方法和空间系统聚类方法揭示了PM_(1)浓度的时空分布特征与演变规律.并结合MODIS遥感卫星气溶胶光学厚度(AOD)数据,分析了PM_(1)-AOD相关性的时空特征.结果显示,2014~2017年中国年均PM_(1)浓度逐年下降,四季PM_(1)浓度呈现“冬高夏低”的变化特征,月均PM_(1)浓度呈“U”型变化特征,在节假日前后PM_(1)浓度呈现“M”型变化特征,在一周中星期一和星期五PM_(1)浓度为高值点,星期日为低值点.基于空间系统聚类法将全国年均PM_(1)浓度分为7类区,全国PM_(1)浓度整体呈现“东高西低,北高南低”的空间分布格局,年均ρ(PM_(1))值在华中地区最高(54.59μg·m^(-3)),新青藏地区年均最低(11.37μg·m^(-3)).PM_(1)-AOD关系整体上呈正相关,华中地区相关系数最高(0.55),中南地区相关系数最低(0.36).
关键词
PM_(1)
时间变化
空间分布
气溶胶光学厚度(AOD)
相关性分析
Keywords
PM_(1)
temporal variations
spatial distribution
aerosol optical depth(AOD)
correlation analysis
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国PM_(1)浓度时空特征及其与AOD的相关性分析(2014~2017年)
袁丽梅
马芳芳
卞泽
秦凯
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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