基于双层安全体系的移动办公应用平台设计与实现

针对移动办公应用的需求,采用HTML5技术和Android系统进行开发,本文提出一种基于双层安全体系的移动办公应用平台。系统通过移动中间件实现了多类型移动设备的统一接入,对企业OA、报账系统、公文处理进行了接口设计,无缝接入企业原有系统的数据和报表,并提供了链路安全和应用安全双层安全体系的保障,为企业人员实时、有效地获取相关工作信息提供了便利。

自动化运维工具在企业信息系统管理中的应用

随着经济的发展,企业的信息管理任务也在不断加重,企业信息化快速发展,设备数量迅速增加,业务需求变化频繁,对信息系统运行要求越来越高,迫切需要实现运维自动化。本文讲述了在企业信息管理系统中应用自动化运维工具的意义、自动化运维工具的构建方法、以及自动化运维工具应用到企业信息系统管理中的方法和应用实例。

企业信息化建设的几点思考

企业信息化是以管理为导向的变革过程,其核心是业务流程再造。它对企业的整个生产、服务和经营进行重新设计、以流程改进为核心形成系统的业务流程重组方案。企业信息化不单是一个技术问题,而是一项系统工程。全员参与是企业信息化成败的关键。只有实现了企业信息化,才能完成管理模式的变革和管理水平的提高。

企业变革中的业务流程分析与优化

作为企业管理重要组成部分,业务流程管理借助持续地分析业务流程运转质量,不断地优化业务流程,为企业的变革提供强大的支持。本文总结了支持企业变革的业务流程分析和优化的基本方法,并进一步说明实践中借助业务流程管理平台进行业务流程分析和快速优化的方法。该方法的核心在于多角度地分析和优化流程,识别并减少无增值的流程,识别关键的衔接,迅速建立新的业务流程,有效地支持企业变革。文章在最后进一步展望了业务流程管理与企业变革结合的新方向:快速流程变革。

基于机器学习的数据脱敏系统研究与设计

互联网的发展,伴随着云计算、5G、大数据等技术的广泛应用,运营商业务也得到了快速发展。运营商核心系统敏感数据呈现海量化、多样化、非结构性强等特点,随时面临着数据泄露、数据篡改等隐患。本文在分析了传统数据脱敏系统的缺点上,研究设计了基于机器学习的数据脱敏系统,以解决大数据时代下的数据安全问题。

数据挖掘中学习算法比较研究

数据挖掘作为信息技术的新兴领域，充分结合了数据库、统计分析、人工智能等多领域知识。作为企业信息化建设新方向，对其深入了解非常重要。本文主要介绍了数据挖掘的几种常见的学习方法，特别是重点介绍了新兴的领域：迁移学习。文章的最后将举例简要说明几种学习方法的区别。

数据挖掘中学习算法比较研究

数据挖掘作为信息技术的新兴领域，充分结合了数据库、统计分析、人工智能等多领域知识。作为企业信息化建设新方向，对其深入了解非常重要。本文主要介绍了数据挖掘的几种常见的学习方法，特别是重点介绍了新兴的领域：迁移学习。文章的最后将举例简要说明几种学习方法的区别。