移动通信话务量多步预测的LS-SVM方法研究

针对目前移动通讯对话务量预测的高精度、高效率和多步预测需求,提出一种基于最小二乘支持向量机(least-squaresupport vector machine,LS-SVM)的话务量预测方法,采用自相关分析法确定LS-SVM建模输入样本的嵌入维数和延迟时间,最大限度地保留历史信息并降低样本的维数;在此基础上,以最少量预测值代替真实值构成多步预测的输入样本,解决了多步预测精度下降的问题。通过中国移动黑龙江有限公司完成的实际应用测试表明:该方法可以实现话务量的高精度、在线多步预测,具备良好的实用性。

基于先验知识的移动通信话务量预测

本文提出了一种基于先验知识引导的极大重叠离散小波变换的移动通信话务量预测方法.采用傅里叶谱分析作为小波分解子成分先验知识降低小波分解的盲目性.利用具有明确物理意义且更易提取子层的极大重叠离散小波变换对话务量序列进行分解.分解后仍以傅里叶谱先验知识为参考,合并相关子层形成趋势项和周期项两部分,并采用季节性求和自回归滑动平均(ARIMA)模型对二者分别建模和预测.采用真实数据测试的结果表明:本文方法可实现多步预测,且预测精度优于单纯的季节性ARIMA模型.

论公司财务会计制度与相关法律规范的协调

公司作为企业的一种,其财务、会计事项必须适用《中华人民共和国会计法》(以下简称《会计法》)、《企业会计准则》的一般规定,同时还要与相关法律、行政法规相协调。但是,目前尚存在《公司法》与《会计法》、《中华人民共和国企业所得税法》(以下简称《企业所得税法》)之间的不协调之处,给实践中的执行带来困难。因此,亟需将《公司法》关于财务、会计的规定与《会计法》、《企业所得税法》等相关法律、行政法规予以协调一致。

上市公司关联方交易信息披露分析

财政部于1997年5月22日发布了《企业会计准则——关联方关系及其交易的披露》及其《企业会计准则——关联方关系及其交易的披露指南》，要求在上市公司执行，并于2006年2月发布了《企业会计准则第36号——关联方披露》（以下称《准则》）对上述内容进行了修订。但纵观我国公司对上述准则的执行情况，还存在相当严重的问题，不仅直接损害了公司投资人、债权人、公司员工的经济利益，

牡丹江移动:“红·绿·蓝”多彩思政焕新颜

思想政治工作是我们党的优良传统、鲜明特色和突出政治优势,是一切工作的生命线。中国移动牡丹江公司(以下简称牡丹江移动)纪委始终坚持探索“红·绿·蓝”多彩思政工作模式,将思想政治工作融入监督检查工作全过程、全周期,将信仰红、淡泊绿、监督蓝互融调和成廉洁白的底色,促进思政焕新颜,以思想和制度的有力保障推动公司迈向高质量可持续发展新篇章。

高铁场景下LTE网络覆盖的解决方案研究

高铁成为人们出行首选交通工具,高铁覆盖也成为各大运营商急需解决的问题,同时也是各运营商竞争的新阵地。因此良好的高铁LTE网络覆盖不仅能带来业务收入的增长,同时也能建立运营商的企业品牌价值和社会形象。

3G终端认证服务的分析与实现

通过对3G安全服务结构的分析,发现3GPP没有有效为客户端应用提供认证服务.根据Kerberos的认证方式,在分析3G安全通信机制的基础上,提出一种基于3G终端应用的三层安全认证服务模型.该模型封装3G安全算法,为基于3G终端的应用提供了可靠、安全、方便的认证服务,可为终端应用提供支持.

数据挖掘在电信行业客户流失管理中的研究与应用

客户频繁流失是电信行业发展中所面临的一个严重问题，该文主要是对电信行业客户．流失情况进行教据挖掘，针对运营商的历史数据资料，通过对已流失的客户和在网客户的自然属性和行为属性进行挖掘分析，建立客户流表的预测模型。介绍了建立模型的过程，对模型的评价及与营销活动的关系，其中运用决策树方法实现了整个建模过程。

抓住做好经济报道的关键点

在经济全球化的背景下,从事经济活动的人越来越多,关心经济报道的人群不断扩大,经济报道在新闻传播活动中所占的地位变得越来越重要,经济报道在新闻传播活动中所占的比例也越来越大。但是,因为观众主观需求以及客观接受能力的不同,经济报道的内容单一、形式雷同,导致经济报道与观众产生距离。经济报道的抽象性与观众生动性、通俗性和可视性的需求之间的矛盾是经济报道现存的主要问题。如何解决经济报道中的主要矛盾,以大众化的视角更好地为百姓服务,无疑是当前经济报道需要着重研究和解决的问题。

顾客都去哪儿了——电视购物节目亟待解决的现实问题初探

2012年,中国电视购物市场销售总额600亿元人民币,成为零售行业一股不可低估的力量。电视购物市场高速增长,问题也随之凸显。中国电视购物市场要想获得长足发展,有很多现实问题亟待解决。

电信云存储系统构建需“量身定制” 三类措施改善传统IDC运营方式

电信运营商需要科学地选择合适的云存储来构建IDC的存储云服务,以满足IDC在开展和推广不同层次的业务时对存储的服务要求。

浅谈计算机网络安全检验中神经网络的应用研究

面对计算机网络安全问题时,必须进行网络安全检验,但检验需要根据信息特征来进行识别,这时就可能出现检验准确率不足的现象,因此需要对其进行改进。而现代研究中提出了将神经网络应用于检验中的概念,能够有效提高检验准确率。本文将对此展开研究,了解神经网络在安全检验中的应用表现。

基于大数据下RFM模型对用户重复购买习惯标签化的分析研究

近年来,如何利用大数据分析提升用户精细化营销,成为通信企业支撑系统需要研究的一个重要课题。以往的营销方式采用粗犷型,既浪费了营销资源,又缺乏主动性使客户感知性差,不能很好地适应企业向互联网转型发展的需要。因此,从不同角度分析用户重复购买行为特征,构建用户重复标签化模型,并对标签应用场景进行建议,利用标签支撑线上精确营销,以达到压缩营销成本,解决企业运营困境的目的。

基于MapReduce环境下并行社区搜索影响力最大化算法

随着4G牌照的发放、虚拟运营商的出现,给通信行业带来了新的发展机遇和挑战。如何实现存量客户的保有,成为关系到电信运营商稳定、长远发展的重要问题。本文从并行的角度考虑,提出一种基于Map Reduce环境下并行社区搜索影响力最大化算法。