图象处理在纺织业中的应用现状及动向

本文主要介绍数字图象处理技术在纤维材料性能检测以及纺织品质量检测中的一些应用,并对一些值得注意的研究动向作了简要的说明。

棉纤维成熟度的图象分析

棉纤维成熟度的图象分析包括输入图象的预处理,纤维轮廓的抽取及参数检测。在图象预处理中,首先用中值滤波消除图象中的噪声,然后再二值化。轮廓通过直接跟踪纤维外边界来获得。本文提出了转折点定义,根据轮廓方向链码判别出转折点,再利用奇偶检测测量纤维参数.根据这些参数计算纤维的成熟度。

X线图象采集与处理系统

本文全面介绍了我中心研制的X线图象采集与处理系统的硬件组成及软件功能,并对实现该系统的方法及各种处理算法作了详细分析。

棉网均匀度检测中的图象识别方法

传统的生条不匀率通常用萨氏条干不匀率和重量不匀率表示,但它们不能直接反映棉条的内在结构状态。本文根据图象分析原理,采用简单区域划分法和共生矩阵分析法,对棉网均匀度及其结构进行了定量分析,并比较了二种方法的分析结果。简单区域划分法能定量地给出棉网均匀度的检测数据,但对棉网的结构特性描述不够直观。共生矩阵法采用方向因子D(θ)和均匀度因子E(θ)给出棉网纤维的聚集状态。这些都已在CPPS-85图象信息处理系统,即由两级微机组成的计算机花型准备系统上获得了良好的检测结果。

棉网质量检测的计算机辅助分析系统

本文介绍了我中心研制的棉网质量检测的计算机辅助分析系统,并对实现该系统的原理作了详细分析。