基于可编程网络的算力调度机制研究

结合最新的可编程网络技术,提出了算力资源调度技术,并介绍了技术架构和算力调度机制。在算力资源调度技术架构的基础上,进一步提出了整体平台功能架构和编程架构。基于可编程网络的算力资源调度技术解决了目前算力调度过程中无法实现的网络参数问题,从而能够更好地实现网络和算力的融合。

算力网络可编程服务路由策略的分析与探讨

【目的】分析和设计了面向算力网络的可编程服务路由策略的实现机制,使得网络可灵活高效、按需实时地调用计算资源。【方法】结合算力网络的可编程服务理念,设计了路由策略的三种实现机制,包括集中式、分布式以及集中与分布协同的混合式,详细介绍了每种实现机制的信息通告、路由决策、流量转发等服务流程,以及技术特点和应用场景。【结果】面向算力网络的可编程服务路由策略可基于业务场景及网络状况等特点,按需选择不同实现机制进行部署。【结论】算力网络可编程服务路由策略的研究将为算网一体化编排调度赋能,实现算力随需随选随时随地接入,但仍需从技术标准、商业应用、产业生态等多方面推进深入研究与落地。

算力网络关键技术及发展挑战分析

分析了融合计算、存储、传送资源的新一代网络基础设施算力网络的提出背景,结合网络云化、协议创新和网络能力开放论述了算力网络的关键技术和演进趋势,提出了算力网络未来发展中面临的挑战,给出了若干促进算力网络发展的建议。

夯实云网融合,迈向算网一体

新一代信息网络正在从以信息传递为核心的网络基础设施,向融合计算、存储、传送资源的智能化云网基础设施演进。结合云网融合发展趋势,倡导积极发展算力网络,并通过算网一体实现深层次的云网融合。同时,指出算力网络重点创新领域及核心能力,提出促进算力网络发展的若干建议。