5G“机卡网业”协同发展支撑方案

当前,5G业务推广及5G网络建设工作正在各地同步推进,5G终端和5G用户标签的数据越来越多地被应用到营销和规划建设中,阐述了一套支撑5G"机卡网业"协同发展的数据分析方案,包括5G终端的识别、5G用户的识别以及5G终端用户业务分析及驻留分析模型等。

人工智能算法在5G套餐潜在用户识别中的应用

随着5G网络正式商用,大量的5G终端涌入市场,目前5G终端占有量逐日递增,但5G终端非5G套餐的用户占比相对较高,精准预测5G套餐潜在用户对于运营商拓展5G业务具有重要意义。本文基于O域信令数据、B域用户基础数据、MR位置数据等进行大数据分析,深入研究5G终端开通5G套餐前后的特征,结合人工智能算法搭建AI模型,精准预测全网5G终端非5G套餐用户中高概率更换为5G套餐的用户清单,助力5G套餐业务发展。

自适应权重的均值和快速中值滤波融合算法的研究

针对传统的图像处理中的加权快速中值滤波和均值滤波存在的缺陷,提出一种新的带自适应权重系数的均值和快速中值滤波融合算法来优化图像处理过程,以满足现代目前安防监控系统实时、高质量、高清晰度的要求。该算法综合了快速中值滤波和均值滤波的优势,在提高图像处理速度的同时改善了图片的质量,对于智能视觉的应用与推广具有重要意义。