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基于sklearn分类算法的流失率建模分析
1
作者
蒋红霞
田小鹏
胡慧荣
《中国宽带》
2022年第4期137-138,141,共3页
本文针对移网中高端用户的用户基本信息、流量、语音、短信使用、出账费用等基本数据,采用sklearn分类算法xgboos建立中高端移网客户的离网预警模型,通过充分挖掘用户特征数据,对目标客户的离网风险进行二分类逻辑回归预测,具有速度快...
本文针对移网中高端用户的用户基本信息、流量、语音、短信使用、出账费用等基本数据,采用sklearn分类算法xgboos建立中高端移网客户的离网预警模型,通过充分挖掘用户特征数据,对目标客户的离网风险进行二分类逻辑回归预测,具有速度快、效果好、支持大规模数据、可自定义损失函数等优点,可实现客户维挽工作的高质量数字化运营。
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关键词
sklearn算法
xgboos模型
流失率预测
数字化维挽
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题名
基于sklearn分类算法的流失率建模分析
1
作者
蒋红霞
田小鹏
胡慧荣
机构
中国联通网络通信有限公司陕西省分公司信息安全部
甘肃省通渭县碧玉学校
陕西省
西安市浐灞丝路学校
出处
《中国宽带》
2022年第4期137-138,141,共3页
文摘
本文针对移网中高端用户的用户基本信息、流量、语音、短信使用、出账费用等基本数据,采用sklearn分类算法xgboos建立中高端移网客户的离网预警模型,通过充分挖掘用户特征数据,对目标客户的离网风险进行二分类逻辑回归预测,具有速度快、效果好、支持大规模数据、可自定义损失函数等优点,可实现客户维挽工作的高质量数字化运营。
关键词
sklearn算法
xgboos模型
流失率预测
数字化维挽
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于sklearn分类算法的流失率建模分析
蒋红霞
田小鹏
胡慧荣
《中国宽带》
2022
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