基于自适应神经网络的时序数据n步预测算法

由于时间序列的非线性和时变性,以往的神经网络预测方法都无法获得理想的效果。基于自适应神经网络的时序数据n步预测算法,可以让计算机利用时序的历史数据自动构建结构最优和得到最佳训练的神经网络模型,能够准确地拟合出隐藏在时序数据中的时变的非线性映射关系。这一算法应用于股市中的时序预测与实证分析后,收到了较好预测效果。

数据中心机房环境监控系统的应用与管理

数据大集中已成为一种趋势，各行业部门纷纷建立大型数据中心以支撑各项业务的持续发展。数据中心机房作为整个业务系统的核心区域，机房内设备众多，互相协调性高，必须建立一套完善的环境监控系统，对机房内设备运行环境和机电设备的运行状况进行严密监测，对各种故障的报警情况和可能的设备早期预警状况做出及时报警，予以相应处理，将事故消除在萌牙状态。

数据中心散热问题解决方案的探讨

文中针对数据中心机房局部过热问题，在机房设计，选型及维护方面采取的相应解决措施，并提出了高密型机房的解决方案。