基于中波近红外光谱构建生鲜鸡肉胆固醇定量分析模型

通过采集市售生鲜鸡肉样品在中波近红外区的光谱信息,采用偏最小二乘法构建胆固醇定量分析模型,并评价模型的预测准确性.在建模过程中,讨论异常样品剔除与组合预处理方法等优化措施对模型的影响.参模样品经2 次异常样本剔除并以SG（Savitzky-Golay）一阶导数、SG平滑及去趋势校正进行预处理后,获得了最佳生鲜鸡肉胆固醇定量分析模型,其中：校正标准差（standard error of calibration,SEC）为4.534 8、校正集相关系数为0.919 7、预测标准差（standard error of prediction,SEP）为7.437 5、验证集相关系数为0.812 0、范围误差比为2.844 7、相对预测标准差为9.44%、主因子数为5、SEP/SEC为1.640 1.对检验集样品预测的结果表明,基于中波近红外光谱构建的胆固醇定量分析模型的预测性能较好（P〉0.05）,特别是在60～100 mg/100 g含量区间,可应用于对市售生鲜鸡肉及产品胆固醇的检测.

响应面法优化影响生鲜牛肉肌红蛋白和色素含量的超高压工艺

通过响应曲面法中的Box-Behnken模式，对影响生鲜牛肉中肌红蛋白总量及相应色素含量的超高压处理进行试验优化设计，建立各响应值的二次多项式数学模型，验证了模型的有效性。结果表明：在处理压力为200～400 MPa，保压时间为5～15 min，处理温度为4～24℃的模型区间内，此三者均为影响肌红蛋白总量及相应色素含量的显著影响因子，显著顺序为处理压力＞处理时间＞保压温度；并在菌落总数小于5（lg（CFU/g））的基础上，得出超高压处理生鲜牛肉中肌红蛋白总量及相应蛋白色素含量的最优工艺参数：处理压力306.66 MPa、处理时间5 min、保压温度4℃，在此条件下肌红蛋白总量0.1590 mmol/L、脱氧肌红蛋白含量16.59%、氧合肌红蛋白含量44.12%、高铁肌红蛋白含量20.56%、颜色评价5.29、菌落总数4.84（lg （CFU/g））。