一种基于归一化的抗同频干扰算法

在移动通信系统中,降低频率复用因子可以很好地提升频谱利用率,但同时也带来了同频干扰问题,使用MIC算法可以有效地消除同频干扰,但其仍存在时间复杂度与性能难以调和、收敛速度慢等不足。为此,提出了一种改进型的归一化MIC算法,该算法是最小化干扰原理的一种表现形式,其中的自适应滤波器的权向量在从一次迭代到下一次中,应当以最小方式改变,而且受到更新的滤波器输出所施加的约束。仿真结果表明,算法在保证稳定性和不增加时间复杂度的条件下,拥有更好的同频干扰消除性能。

DVB-T中Viterbi译码器的设计及FPGA实现

Viterbi作为一种最大似然译码算法广泛应用在数字地面视频广播中,但由于其较高算法复杂程度,对实现高速低功耗时延小且逻辑结构简单的译码器带来了挑战。首先为了实现高速的Viterbi译码器,ACSU采用全并行结构,度量值的溢出控制采用取模归一化方法,并简化比较器。其次为了实现低功耗时延小且控制逻辑简单的Viterbi译码器,SMU采用改进的前向追溯结构,只用一组单口的RAM实现译码输出。该译码器在Xilinx Virtex6上实现并验证通过,并具有较好的译码性能。

基于并行分量译码的分段拟合Turbo码译码

为减小迭代译码和Log-MAP算法因运算复杂度高而引起的译码延迟,同时保证其低误码率性能,提出了一种基于并行分量译码的分段拟合Turbo码译码方案。该方案首先改变了传统分量译码器的串行结构,两个分量译码器并行译码;其次利用最小二乘法分段线性拟合Log-MAP算法中的相关函数,能有效降低译码延迟和运算复杂度。最后仿真表明新方案与传统译码相比有一致的误码率性能,且迭代时间缩短了一半。

一种基于二次迭代的同频干扰消除算法

在移动通信系统中,为了在目前有限的频率资源上提高系统的容量,通常采用降低小区复用因子的方法,但却引入了同频干扰,因此,提出了一种基于二次迭代的同频干扰消除算法。该算法在传统单频干扰消除算法的基础上进行了改进,解决了在时变参数情况下单频干扰消除算法估计出的参数值往往滞后于真实值的问题。仿真结果表明,该算法相对于传统单频干扰消除算法在性能有上所提高,能有效消除同频干扰,且性能稳定。