过度医疗的几种表现形式及影响分析——基于医保审核视角

目的通过医保病历审核,分析过度医疗的表现形式及造成的不良影响,提出解决建议。方法回顾性分析2018年1月1日至2020年6月30日某二甲医院所有住院医保审核问题进行汇总统计,并对此期间该医院大型仪器设备阳性率及肿瘤标志物阳性率进行统计,利用Excel表对数据进行整理归纳。结果过度医疗主要表现在过度检查、过度化验、过度用药几个方面。结论过度医疗现象仍存在于现今公立医院,后续还需要医保、医药、医疗等多部门举措,加快医改及DRGs付费方式改革的推进,减轻国家医保支付负担,避免医疗资源浪费,真正惠利于民。

医改背景下的医院医保管理策略探析

探讨医改背景下的医院医保管理策略及价值效果。方法:随机抽取2021年1月-6月诊治的27例患者、2021年7月-12月诊治的28例患者分别纳入观察组、对照组,前者行常规管理,后者行PDCA循环管理,以患者满意度、城镇职工、居民的医保次均费用及报销比例、医保管理指标为观察指标,对比组间管理效果。结果:观察组患者满意度呈提升趋势,且高于对照组,P<0.05;观察组城镇职工、居民医保次均费用均显著下降,且低于对照组,P<0.05;观察组城镇职工、居民医保报销比例均显著提升,且高于对照组,P<0.05;观察组管理后住院总费用、药物占比、住院时间均显著下降,且低于对照组,P<0.05。结论:基于医改背景下将PDCA循环管理模式用于医院医保管理中的成效显著,可促使门诊患者满意度及医保报销比例的显著提升,对门诊费用具有良好控制作用,可促进医保管理指标及完成情况的改善,在促进医保管理质量提升的同时,可降低患者的经济压力,对社会、家庭、患者本人均意义深远。

医改新形势下大数据在物价管理中的应用

目的顺应医改新形势,创新物价监管模式,提高物价管理水平。方法针对传统物价监管方式单一、管理滞后、没有预见性等不足,利用某院的医院信息系统(HIS)大数据对收费项目进行分析归纳,有效识别临床科室的物价违规行为。结果比较大数据监管前后各七个月的拒付金额,总拒付金额由原来的34.66万元,下降至15.12万元,较前下降了56.4%,物价相关的纠纷由8起下降至2起。结论大数据监管的加入使物价管理水平有了一定的提升,但仍需要在信息化建设、人员培训、全面发展多种监管方式、完善绩效管理等方面加大力度,从而提高物价管理水平,减少违规收费,使医疗收费合理化,提高患者满意度。

应用PDCA质量工具规范中医康复理疗类的物价收费行为

随着国家医改的不断深化,中医科康复理疗类的收费项目及定价日渐规范合理,调整价格后随之而来的是国家医保局打击骗保活动的高压展开。为了杜绝医疗收费乱象,该文通过运用PDCA质量管理方法,树立持续改进的管理理念,即应用计划、执行、检查、整改的循环过程,逐步规范中医康复理疗类的物价收费,实现螺旋上升,达到提高物价管理水平的目的。