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蜜蜂进化型遗传算法
被引量:
78
1
作者
孟伟
韩学东
洪炳镕
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期1294-1300,共7页
本文提出了一种蜜蜂进化型遗传算法.在该算法中,种群的最优个体作为蜂王与被选的每个个体(雄蜂)以概率进行交叉操作,增强了对种群最优个体所包含信息的开采能力.为了避免算法过早收敛,在代进化过程中引入了一个随机种群,提高了算法的勘...
本文提出了一种蜜蜂进化型遗传算法.在该算法中,种群的最优个体作为蜂王与被选的每个个体(雄蜂)以概率进行交叉操作,增强了对种群最优个体所包含信息的开采能力.为了避免算法过早收敛,在代进化过程中引入了一个随机种群,提高了算法的勘探能力.通过将该算法建模为齐次有限M arkov链,证明了它的全局收敛性.实验结果表明,蜜蜂进化型遗传算法是一种提高遗传算法性能的有效改进算法.
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关键词
遗传算法
最优保留
全局收敛性
MARKOV链
下载PDF
职称材料
题名
蜜蜂进化型遗传算法
被引量:
78
1
作者
孟伟
韩学东
洪炳镕
机构
北京林业大学信息学院
中国航天科工集团七六所
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期1294-1300,共7页
基金
国家863高科技发展计划基金(No.2001AA422270)
国家自然科学基金(No.69985002)
文摘
本文提出了一种蜜蜂进化型遗传算法.在该算法中,种群的最优个体作为蜂王与被选的每个个体(雄蜂)以概率进行交叉操作,增强了对种群最优个体所包含信息的开采能力.为了避免算法过早收敛,在代进化过程中引入了一个随机种群,提高了算法的勘探能力.通过将该算法建模为齐次有限M arkov链,证明了它的全局收敛性.实验结果表明,蜜蜂进化型遗传算法是一种提高遗传算法性能的有效改进算法.
关键词
遗传算法
最优保留
全局收敛性
MARKOV链
Keywords
genetic algorithm
elitist preserved
global convergence
Markov chain
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蜜蜂进化型遗传算法
孟伟
韩学东
洪炳镕
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
78
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