航空工业的智能制造体系和架构

智能制造包含智能制造技术和智能制造系统,是国际上公认的实现工业体系转型升级的新一代方法论,能够从根本上提升我国复杂产品的创新能力和研制水平,因此,正确理解、全面认识智能制造,对我国的经济发展、数字中国的建设具有极其重大的现实意义和历史意义。智能制造的基础是数字化,由于航空工业具有复杂性、可靠性、研制成本高的三高特征,因此三维全数字化设计在国际上以波音777为代表、国内以新飞豹为代表走在了前列,其成熟的数字化技术和管理体系已经持续的向其它行业推广,取得了领先的成绩。在此基础上通过近十几年的发展,初步构建了航空工业的智能制造体系和架构。

航空智能制造的基础——软件定义创新工业范式

本文依据中国工程院最新观点性文章《走向新一代智能制造》,结合航空工业智能制造的演进路径,从传统研制方式人–物理系统入手,分析了飞机制造业的数字化到智能化的发展。对飞机基于模型的数字定义,到基于信息–物理系统的数字定义进行了阐述。新一代智能制造就是在新一代信息技术(云计算、物联网、移动通信、大数据、智能制造)的支持下,实现与人、设备和物料的深度融合,其典型特点就是数字主线使能的数字孪生。

力筑工业之基 重铸智造灵魂

随着第四次工业革命的到来,世界各国相继提出了各类数字化转型的战略规划,智能制造领域的竞争日益加剧,智能制造的关键之一是工业软件。现代制造业对工业软件的依赖愈加严重:产品初期设计、生产制造、正常运行、后期维护都离不开工业软件的核心支撑。先进的工业软件是工业乃至社会发展水平的重要标志,是未来智能工业重要基础支撑,是不能受制于人的关键核心技术。工业软件可被视为现代工业的灵魂。切实加强我国工业技术软件化能力,自主研发关键领域工业软件,加快我国工业APP发展,对于建设工业强国具有重要战略意义。阐述了工业软件的本质,对工业软件与工业技术的关系进行分析,并基于我国国情提出工业软件新分类,以期开辟世界工业软件新赛道。

工业软件持续发展的动力:科学探索与制造业创新

随着数字经济深度推进,工业软件对现代制造业的重要性愈发凸显,制造业全产品、全过程、全价值链对工业软件的依赖逐步增加,工业软件已经成为现代工业和制造业的灵魂。为此,首先阐述工业软件的发展历程,明确工业软件本质是工业知识,深度分析工业软件与工业技术之间的关系。然后,分析亚当·斯密的分工理论、计算机硬件架构分工、软件体系分工发现,中国应将精力集中于开发行业专用软件,而非通用工业软件。最后,对中国工业软件发展提出十点思考。

探究工业APP——把企业装进口袋里的工业软件

对工业界来说,无论是国家战略政策的制定,还是企业创新竞争力的提升,都需要仔仔细细地掂量现有的工业根基,从自己最擅长的地方,找出合适的角度,切入到转型升级的轨道中去。2010年,中国就超过美国,成为全球制造业第一大国,有着巨大的工业基础能力。但是我国制造业“大而不强”的问题一直存在,核心是创新和研发能力不强,发展“智能制造”的主要瓶颈就是“缺心少魂”,“心”是集成电路芯片,“魂”是工业软件。

工业为本“新基建”助力工业互联网发展

2020年注定是不平凡的一年,全球经济加速进入衰退期,在这个大背景下中央政治局适时提出的“新基建”,即以5G、人工智能、工业互联网等为核心的新型数字基础设施建设,既符合我国产业升级需要,也代表着中国经济高质量发展的方向。众所周知,工业和制造业是国家的命脉,是国之重器。新基建以工业为本,必然会为我国工业发展打下坚实基础。

直升机航空医疗救护先进国家的运营情况分析

随着我国直升机机队数量的增长和通航市场的发展,直升机医疗救援将成为我国直升机主要的应用领域之一。目前我国直升机医疗救援刚刚起步,借鉴其他国家的先进经验是必不可少的发展过程。

从制造业视角看大数据

工业从设计、仿真、工艺、制造、检测、试验、运行、服务、支持到退役是一个非常复杂的过程，工业大数据需要大量的传感器进行采集，数字化的数据通过移动互联网和物联网传递到后台，由大量的云上服务器做分析、解析和计算，支撑我们的智能制造体系。工业大数据不仅有工业过程的数据，还有大量不相关来源的数据，包括历史数据、报警数据、环境数据、风险管理数据等，工业大数据需要有对数字的洞察力和认知分析。据麦肯锡2016年的数据分析，全球各类数据之间的数量关系是：制造业大数据远超其他行业，难度很大，复杂度很高。