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题名基于遗传算法的割缝衬管防砂多目标优化
被引量:2
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作者
袁士宝
白玉
蒋海岩
池建萍
任宗孝
张喻鹏
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机构
西安石油大学石油工程学院
陕西省油气田特种增产技术重点实验室
中国航空油料集团延安燃气公司
中国石油新疆油田公司勘探开发研究院
中国石油塔里木油田分公司
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出处
《数学的实践与认识》
2021年第2期113-119,共7页
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基金
国家自然基金项目“基于燃料沉积演化机制的火烧油层启动与控制”(51674198)
国家自然基金青年基金项目“基于边界元方法的致密油藏体积压裂水平井多尺度、多机理耦合流动模型研究”(51804258)。
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文摘
割缝衬管防砂是油田重要的防砂方式之一,过去的研究往往专注于一个目标来设计割缝衬管参数,从而在参数设计上不能使多个参数在整体上达到最优.基于遗传算法中的gamultiobj多目标优化算法,以衬管使用寿命、地层流动阻力、产能和衬管强度为目标,建立了割缝衬管防砂优化设计模型,得出了高产能,长使用寿命,低流动阻力的割缝参数防砂的最优组合.结果表明,制定多目标适应性分析,建立评价模型,在给定的取值范围内得到的工艺参数,该技术有助于优选和优化调整防砂方法,提高防砂成功率,增强油田寿命和降低开采成本.
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关键词
割缝衬管
防砂
优化设计
遗传算法
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Keywords
slotted line
sand control
optimization design
genetic algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TE358.1
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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