基于随机森林和灰色关联法的目标威胁评估

针对目前目标威胁评估中存在的赋权方法无法准确反映指标贡献以及威胁等级划分过于主观化的问题,提出一种新的目标威胁评估模型。该模型融合了随机森林赋权和灰色关联法,通过使用有限的作战指标数据,成功对不同目标的威胁程度进行排名。本文首先建立一个随机森林模型,通过分析模型中各指标与威胁值之间的关系,确定各指标的权重。接着,基于灰色关联法构建了一个威胁等级评估模型,以确保资源分配过程更加客观和合理。结果显示,这种混合评估方法表现出有效性和合理性。