独立直流微网电压动态轨迹神经网络优化控制策略

为解决独立直流微网功率扰动下电压过渡过程动态偏差大的问题,该文提出一种优化电压动态轨迹的神经网络控制策略。分析下垂控制及其改进方法的控制特性,提出独立直流微网最优电压动态轨迹,并以此为基础,采用神经网络生成参考电压,通过非线性控制实现公共直流母线动态电压偏差最小化。基于向量空间同构原理,提出神经网络降维状态反馈构建方法,并根据系统源荷不平衡功率变化范围提出神经网络控制边界。考虑动态电压偏差及其运动趋势,构建电压扰动分层奖励函数,静态层奖励引导神经网络减小电压偏差,动态层奖励加强神经网络对电压运动趋势的修正,实现电压动态轨迹全过程优化控制。最后,利用MATLAB/Simulink进行算例验证,结果表明所提策略可有效抑制由功率不平衡导致的动态电压偏差,保证公共直流母线电压的快速稳定。

驾驶员最优预见跟踪仿真研究

预见信息的加入能使驾驶员提前感知跟踪目标未来变化,从而对飞机做出超前控制。研究了驾驶员最优预见跟踪控制算法,理论分析得出预见信息对预见控制的作用特点。最后通过人机系统模拟实验,验证了预见信息对驾驶员超前补偿的特性。

横管式太阳能苦咸水淡化装置产水性能研究

提出一种新型横管式太阳能苦咸水淡化装置,介绍装置的工作原理,通过建立装置内传热传质关系,得到单效及两效横管式太阳能苦咸水淡化装置的淡水产量预测值。用电加热管代替太阳能集热系统,对单效和两效装置在稳态运行时测点温度变化和产水速率进行测试。结果表明:两个装置稳态运行时,蒸汽主要在套管内上部进行凝结,产水速率均随加热温度的升高而增大,两效淡化装置在加热温度为80℃时的淡水产量为0.728 kg/h,是单效装置的2.1倍,实验测试值与理论计算值随温度变化趋势一致,两效淡化装置性能系数可达1.67。

提高材料热膨胀系数测量精度的研究

从实际应用出发,对机械零件在不同温度下的热膨胀量,用可调激光器发出的连续光谱经迈克尔逊干涉仪进行光学测量,光路实现简单,测量精度高,误差小,理论精度可以达到纳米量级,这对将来进行未知材料的热膨胀系数的测量及材料均匀性的评估有实际的应用价值。

定量截止阀的试验研究及其实际应用

叙述定量截止阀(管道破裂保护阀)的工作机理,试验研究,产品规格、性能及其各种实际应用.

阀体后90°圆形弯管内部流场PIV分析

利用激光粒子图像速度场测试技术对阀体后90°圆截面弯管的内部流场进行测量,分别在不同阀体开度和流速工况下,获取了弯管内大量高分辨率瞬态速度场数据,并对其进行统计分析,以获取相关流场特征,包括时均速度场、流线图谱及涡量场等.结果表明:阀体后弯管流场存在明显的高速区和低速区,并在特定工况下产生涡流;流场特性随着阀门开度、流速以及截面位置的不同而产生较大的变化.

引用预见信息的人机耦合优化方法

完全自动化的机械系统难于完成开放复杂的任务,这时需要利用人的定性和定量智能从而构成人机系统.在人机一体化概念的框架下,讨论了在操控信息耦合通道中引用预见信息的人机耦合优化方法,其意义在于探讨了人、被操控的机器以及外部环境信息(预知的跟随轨迹)的动力学关系,并提出了一种人机耦合优化的可操作的理论方法.该方法将有限长度的预见信息作为系统的固有状态加以增广利用.仿真分析表明预见步长对于操纵者延时具有直接的补偿作用,并且和操控指示的提前步数也有直观的对应关系.

下垂控制逆变器谐波阻抗分析

谐波阻抗特性是微网系统稳定性分析的重要参数,作为下垂控制微网系统的重要组成部分,下垂控制逆变器的谐波阻抗分析具有重要意义。针对下垂控制逆变器,在小信号状态空间模型基础上,基于电路等效原理和坐标变换技术对其在dq坐标系中的谐波阻抗矩阵进行了计算和详细分析。逆变器的等效输出阻抗不仅与输出滤波参数有关,亦受到电压电流控制参数的直接影响。仿真结果表明,理论计算值和实测值在一定频率范围内一致,该计算方法能够有效反映下垂控制逆变器的实际输出阻抗特性。

3600t化学品船主推进系统安装工艺

为了更合理地进行3 600 t化学品船主推进系统设备的安装,对轴系采用负荷法校中,使轴系各轴承负荷分配更趋合理。编制安装工艺,指导和控制各设备的安装步序以及安装质量要求,使船厂缩短了安装周期,并且通过了船东、船检的认可和验收。