水电站无人机防控系统应用研究

根据水电站实际应用需求特点,提出了一种多点部署、多层防控的无人机防控系统。该系统能够实现水电站重要区域内全天候、无盲区的无人机探测,智能识别目标类型与身份,对入侵无人机实现自动预警和跟踪,根据反制手段进行人工或自动反制,并对无人机进行溯源,实现对无人机入侵的有效防控,提升水电站的安全水平。

基于可扩展外部知识的分词模型研究

中文分词是作战文书中语义理解的基本任务。在中文分词的研究中,未登录词识别始终是一个难题。论文通过了一种可扩展外部知识的中文分词模型来提高未登录词的召回率。分词模型以基于序列标注的深度网络模型为骨架,使用双路注意力机制融入外部知识。外部知识是词范畴信息,是一种上下文信息,有助于识别未登录词。双路注意力机制使用自注意力机制编码词范畴信息。在构建的语料集上进行实验,试验结果表明,相对于基线方法,论文实现的分词模型能有效提升作战文书中文分词的准确率以及未登录词的召回率。

一种面向智能化舰艇的智能计算服务环境研究与设计

未来海战场,智能化舰艇系统是主要发展趋势。建立在自动化、信息化基础上的舰艇智能化的技术设计工作,实质就是如何实现舰艇所属人、机、物、环境、信息等资源的优化配置和优化组织,进而实现系统内数据的高效流动、价值提升和系统的自主能动。论文通过对舰艇智能化的技术需求分析着手,提出舰艇智能技术的挑战与困难,设计一种舰艇智能计算服务环境,包括其物理结构和功能架构以及相关关键技术。

基于GA-SVM的测试用例生成方法研究

针对软件测试领域中测试用例自动生成的问题,论文提出一种基于GA-SVM的测试用例生成方法。通过pict工具生成输入参数两组合或三组合的典型测试用例集,再使用GA算法对SVM模型进行参数寻优,最后利用典型测试用例集对SVM模型进行训练。实验结果表明,训练完成后的SVM模型能对n-way组合的数据进行高准确率的预测,自动生成覆盖率高、数量小的测试用例集。

基于RV-YOLOv3目标检测算法研究

随着人工智能深度学习的快速发展,目标检测在智能视频监控、无人驾驶、交通管制等方面有着广泛的应用,尽管众多国内外的研究者在目标检测领域有一些突破,但是实际问题中目标的形变、遮挡以及光线变化等都是关键,那么如何设计合理的检测器适应不同的场景,提高模型的泛化能力也将是该领域的研究重点。论文具体场景是针对行人检测,因此在YOLOv3单阶段的目标检测基础上提出了一种用RepVGG替换主干网络的检测模型,该模型网络层数单一,并且采用了重参数化技术,而且在多尺度融合中将3个尺度的融合改成4尺度融合,提高模型的鲁棒性,在很好的拟合GPU的情况下,提高检测的精度和速度。

集成电路测试系统高速数字通道校准装置架构设计

数字通道测试速率的不断提升以及单块板卡的集成度越来越高是当今大规模集成电路(SOC)测试系统发展的趋势,由于测试系统高速数字通道校准的特殊性以及缺少对高速数字通道校准方法及技术规范的研究,当前高速数字通道普遍缺乏可靠的量值溯源途径。论文提出了一种集成电路测试系统高速数字通道校准装置架构设计方法,该方案具备一定的创新性,可以实现校准装置的通用性、便携性以及校准过程的自动化。

高性能通用数字集成电路参数量传系统

集成电路测试贯穿集成电路产业链设计、制造及封装全过程,包括设计阶段的可测性设计和设计验证,制造阶段的圆片测试,以及封装阶段的成品测试等等,是集成电路设计的组成部分,也是芯片制造的关键环节。与集成电路测试密切相关的是用于集成电路产业链中的各类自动测试设备(ATE),如集成电路测试系统等,通过ATE在关键节点对集成电路进行检测,从而挑选出质量符合要求的集成电路芯片,从而保证最终产品的质量。