基于比值分布的小样本滚动轴承概率寿命预测

针对大型复杂设备与特殊装置中的滚动轴承历史失效数据少、寿命数据离散化、工况环境因素具有不确定性等问题,提出了一种基于小样本失效数据扩容的概率寿命预测模型。采用自助法(Bootstrap)扩充小样本失效数据,用极大似然估计法对扩容后的数据进行威布尔分布双参数估算。基于应力-强度干涉模型,通过蒙特卡洛抽样方法,建立双正态比值分布的概率可靠性算法模型,并根据实际工况进行疲劳寿命预测。在XJTU-SY轴承数据集上的拟合结果表明,概率寿命预测模型可以获得接近标准寿命的寿命预测曲线,均方误差为9.71%。