基于特征提取的SAR图像滤波算法

针对SAR图像所包含的地物目标比较复杂的特点,提出一种新的SAR图像滤波算法。该算法利用Contourlet变换能保持边界,结合特征提取可以获得区域目标点特征的特点,利用自适应阈值的方法对SAR图像进行滤波。与传统Lee滤波和保持边缘特征滤波算法进行比较,实验表明新的算法不仅提高了图像的质量,其量化指标也得到了提高。作为该算法的应用,利用变换域内低频图像和子带图像的融合规则对L和C两个波段的SAR图像进行去噪融合,可以看出该算法的去噪效果。

旋转机械状态监测与故障诊断的网络化实现

研制开发了一套网络化的旋转机械状态监测与故障诊断系统 ,并对该系统进行了实验考核。该系统基于网络 TCP/ IP协议 ,使用了 ODBC数据库接口 ,可移植性、稳定性和安全性均较好。考核结果表明 ,该系统运转正常 ,达到预期的设计目标 。

转子振动的进动分析方法及其应用(一)

系统介绍了转子进动分析方法的原理、算法以及进动圆表征形式,构建了进动比函数(反进动量与正进动量之比),分析了其特性,阐述了进动比函数在转子振动故障诊断中的作用。列出了九种典型故障的进动特征,给出了三个应用实例。结果表明,转子进动分析既反映了转子振动的频率、幅值,又包含了转子振动的相位信息,而且还显现了转子进动的方向,是转子故障诊断的有效工具。

转子振动的进动分析方法及其应用(四)

五、应用实例 本所研制的CAMD-6100型旋转机械状态监测与故障诊断系统包含了转子进动分析功能[5、15].以下所列举的故障实例就是利用该系统在现场实测的数据诊断出来的,并经过机器分解或现场实验所证实[18、19、20].

Nobiri村:日本小规模多机能福祉村落

Nobiri村位丁日本爱知县东海市，是一个由痴呆老人之家（groliphome）、多世代住宅（mixed—generationhousing）、社区交流馆（conununityspace）、茶室、农园（vegetablegalxten）共同组成的小规模、多机能槲祉村落，开设于2009年。