数实融合:数据驱动的数字化转型

数字化时代,要充分融合数据要素与劳动、资本等其他要素协同,以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流,提高全要素生产率,从流程驱动走向数据驱动,打造数实融合的高质量发展路径。数字经济时代,数据作为新型生产要素,已快速融入生产、分配、流通。

化繁为简:精益C3S模型助力数据价值创造

C3S模型指导企业在面对不同类型的问题时,采用最合适的工具和方法,从而最大化数据的利用效率和价值创造。通过运用C3S模型,企业可以在不同的业务场景中明确数据应用的最佳路径,避免无效的尝试和资源浪费,加速实现数据驱动的业务增长和创新。

协同共享:数据拉通实现全局最优

从目前的发展情况来看,数据质量问题严重制约了数据要素价值化的进程。企业将巨大的精力投入在数据治理、数据标准制定上,采用各种方法来约束和管控业务数据的生产、采集和利用,却往往忽视了数据其实是一个协同的工作。提升不同用户之间的协同共享,成为解决数据质量的最佳方法在数字化时代,数据被视为最基本的要素,其凭借边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等特点,正在成为引领中国高质量发展的一个新引擎。但从目前的发展情况来看,数据质量问题严重制约了数据要素价值化的进程。

战略选择,数据资产入表实践指南

从2024年1月1日开始,数据资源可以纳入企业财务报表。这意味着数据可以直接变成资产,完成了从自然资源到经济资产的跨越,数据有望成为政企报表及财政收入的重要支撑。因此,每个企业都需要用全新的眼光和视角来看待数据要素,2024年将是数据价值之年如前两期文章所述,数据一直以来都是应用的副产品,数据的价值通常是以辅助应用、辅助决策的形式来间接体现。在企业内部,更多的是把数据当作原材料来管理和简单使用。

数据优先:价值驱动的精益数据战略

企业在构建高质量发展的价值之路上,需要适应新时代的数据战略,以业务场景蓝图为核心,带动数据资产蓝图和数字化技术蓝图的持续迭代优化,不断刷新数字化转型路径蓝图,充分激发数据要素潜能,让全局业务更加敏捷和高效。