普通二本院校硕士研究生创新育人策略探索--以中国计量大学光学工程专业为例

文章从当前普通高校硕士研究生培养的困境出发,以中国计量大学光学工程专业为例,提出"重基础、触前沿、强动手"的创新型研究生人才培养理念;采用"本硕创新"结合"专家讲座"的先导式培养方法,结合学科优势,构建了具有计量特色的"以光学前沿为导向"理论教学体系与"光纤传感-固体照明"双实践教学体系,并借助现代分析工具和软件处理科学问题,提升学生的能力,以"师生出国同访"及"请进来、走出去"策略建设国际化师资队伍,获得了较好的研究生培养效果。

基于光电侦察的目标检测综述

基于光电侦察的目标检测是一项关键的技术,在军事、安防、航天、地质勘探等领域具有重要应用。本文通过研究发现基于光电侦察的目标检测中存在夜间和恶劣天气条件下的低光情况、目标大小和形状多样性、目标被遮挡和掩蔽等问题。对此提出了多传感器融合、深度学习算法、图像处理技术等策略,不断提高目标检测的准确性和鲁棒性。光电侦察目标检测技术在不断发展中,未来将继续推动该领域的创新与进步,并在多个领域发挥更广泛的应用。

数字电路在线实物实验平台建设与教学

围绕如何突破实验教学时空限制,以及满足高阶性数字电路实验教学需要,建设了数字电路在线实物实验教学平台。依托平台打造了线上线下相融合的实验模式,开发了系列在线实验教学项目,以DDS信号发生器设计为例介绍在线实物实验教学设计和实验特色;基于平台开发的实验项目已在国内多所高校推广使用,为同类课程信息化建设与教学改革提供了可借鉴的经验。

基于专业认证理念的光学原理课程教学改革

在专业课程改革和建设中如何满足专业认证的以学生为中心、成果导向、持续改进理念,是当前一流专业和课程建设的重点。文章详细阐述了符合专业认证要求的光电信息科学与工程专业核心课程光学原理的改革和建设情况,分别从支撑相应毕业要求指标点的课程目标、多形成性评价、教学方法以及课后辅导方式等方面,详细阐述了该课程的改革和建设思路,介绍了改革重点解决的问题和成效。

表面增强拉曼光谱法快速检测茶叶中百草枯与敌百虫农药残留

目的基于花状银衬底的表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)对不同茶类中的敌百虫与百草枯进行定性与定量检测。方法采用表面增强拉曼光谱技术对不同浓度的百草枯和敌百虫农药标准溶液进行光谱采集和峰位归属,再对不同茶类茶汤中的梯度农药残留进行检测,建立峰强与农药残留浓度的线性关系。结果843 cm^(-1)的拉曼特征峰可作为百草枯的识别峰,在绿茶、红茶、黑茶茶汤中百草枯的检出限为1.86×10^(-2)mg/kg,在乌龙茶茶汤中的检出限为1.86×10^(-1)mg/kg,灵敏度均满足国家规定的茶叶中百草枯最大农药残留限量(0.2 mg/kg)对检测方法的要求;在敌百虫的检测中,茶汤中咖啡碱的SERS峰强受敌百虫浓度影响,其峰强随敌百虫浓度的增加而减小且呈现出显著的负线性相关性,因此可用茶叶中咖啡碱的拉曼特征峰作为敌百虫浓度的间接识别依据,所建立的回归模型显示,敌百虫在绿茶、红茶、乌龙茶茶汤中的最低检出限为2.57×10^(-2)mg/kg;在黑茶茶汤中的检出限为2.57×10^(-1) mg/kg,均可达到国家茶叶中敌百虫最大残留限量(2 mg/kg)对检测方法的要求。结论使用SERS技术可实现不同茶类茶汤中的百草枯与敌百虫农药残留的简易、准确分析。

基于机器视觉的手机屏幕玻璃尺寸检测及崩边评价

为了满足针对手机屏幕玻璃的尺寸和崩边的高精度检测要求,设计了一种基于最小二乘法的手机屏幕玻璃尺寸检测及崩边评价方法。通过采用线阵相机实时地采集高精度的图像,同时对目标边缘像素进行基于灰度的采样并用最小二乘法进行拟合比较,再对定位后的目标边界进行分段的二次拟合,最后建立模板以及误差响应函数对玻璃边缘与拟合结果进行高通滤波后的误差统计,利用层次凝聚聚类可以获得准确的崩边位置和崩边大小。为了验证方法的可行性进行了实验,实验结果表明,崩边的检测率达100%,误检率为2%,尺寸检测误差小于0.05%,尺寸检测误差约为0.04 mm。该方法能较准确地检测手机屏幕玻璃尺寸和崩边,同时具有精度高的优点,并满足了实时检测要求。

高斯和平顶分布纳秒激光诱导KTP晶体损伤

KTP晶体的抗激光损伤能力影响了其在高端固体激光系统中的应用。利用波长为1.064μm、重频为10 Hz、脉宽为10 ns和两种空间分布的光束(即高斯光束和平顶光束)的激光对KTP晶体进行了激光诱导损伤的仿真和实验。结果表明,在平顶激光和高斯激光的损伤测试中,KTP晶体的激光诱导损伤阈值分别为1.78和2.28 GW/cm^(2)。平顶激光辐照KTP晶体,损伤形貌为明显的烧蚀形态和裂纹,而高斯激光辐照KTP晶体时,前表面出现了典型的纳秒激光损伤形态,即熔融形成的凹坑。此外,在平顶激光测试下,观察到损伤区域边缘颜色变化。