图片模糊集的一种相似度量及其在模式识别中的应用

图片模糊集能刻画具有模糊性、不确定性和不一致性的信息,相似度量是刻画两个对象的相似程度。文中研究图片模糊集的相似度量。考虑图片模糊集3个隶属度的信息差,基于指数函数构造出一种新的相似度量。文中提出的相似度量不仅满足相似度量的公理化定义,并且在实际应用中得到合理的计算结果。将相似度量应用到模式识别中,与现存的一些相似度量进行对比分析,结果表明所提出的相似度量不仅可以弥补一些现存相似度量的缺陷,还可以得到合理的计算结果。