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关于吸收中国计量测试学会医学计量分会会员的通知
1
《中国计量》
2010年第2期41-41,共1页
2009年11月,经国家民政部批准,在总后勤部卫生部药品仪器检验所成立国家二级学术团体——中国计量测试学会医学计量分会。该分会的宗旨是在中国计量测试学会的领导下,认真贯彻党的各项方针政策,以科学发展观为指导,以保障医疗设备质量...
2009年11月,经国家民政部批准,在总后勤部卫生部药品仪器检验所成立国家二级学术团体——中国计量测试学会医学计量分会。该分会的宗旨是在中国计量测试学会的领导下,认真贯彻党的各项方针政策,以科学发展观为指导,以保障医疗设备质量安全为目标,紧密团结广大计量测试领域和医学工程技术领域的专家、学者、专业技术人员和监督管理人员,充分发挥社团组织的咨询、指导、协调和服务作用,成为政府联系医学计量行业及相关领域的桥梁和纽带,促进医学计量事业的发展。
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关键词
中国计量测试学会
医学计量
会员
吸收
专业技术人员
科学发展观
学术团体
仪器检验
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职称材料
医疗器械创新助力于全民健康
被引量:
2
2
作者
包家立
《中国医疗设备》
2020年第9期1-3,共3页
健康是人类社会发展的基本条件,促进社会经济发展的必然要求,是国家强盛、民族振兴的重要标志,也是全国各族人民的共同愿望。党和国家历来高度重视人民群众的身体健康,我国人口预期寿命从解放前的35岁,提高到2018年的77岁[1],足以显示...
健康是人类社会发展的基本条件,促进社会经济发展的必然要求,是国家强盛、民族振兴的重要标志,也是全国各族人民的共同愿望。党和国家历来高度重视人民群众的身体健康,我国人口预期寿命从解放前的35岁,提高到2018年的77岁[1],足以显示在党的正确领导下,我国人民群众的生命健康得到了极大的提高。医疗器械进步是卫生保健的物质基础,也是医疗技术提高的必要条件。
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关键词
医疗器械
人口预期寿命
卫生保健
全民健康
人类社会发展
民族振兴
促进社会经济发展
生命健康
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职称材料
基于VGG16的急性淋巴细胞白血病血液细胞显微图像人工智能辅助诊断分类研究
被引量:
12
3
作者
张海涛
刘景鑫
+2 位作者
赵晓晴
胡笑含
李慧盈
《中国医疗设备》
2019年第7期1-4,9,共5页
针对临床医学中急性淋巴细胞白血病(Acute Lymphoblastic Leukemia,ALL)血液细胞显微图像分类易错、费时等问题,本文提出了一种基于深度学习VGG16卷积神经网络模型的方法去获取医学图像中高纬度的病理信息。该方法首先将样本数据进行预...
针对临床医学中急性淋巴细胞白血病(Acute Lymphoblastic Leukemia,ALL)血液细胞显微图像分类易错、费时等问题,本文提出了一种基于深度学习VGG16卷积神经网络模型的方法去获取医学图像中高纬度的病理信息。该方法首先将样本数据进行预处理,清洗出符合要求的训练集和验证集,其中还用到了超像素的方法用于训练样本的目标区域提取,然后再将预处理好的数据,输入到VGG16卷积神经网络模型中,对其进行训练,最后输入验证集进入模型中进行验证,实验结果表明,该分类方法能有效地完成ALL血液细胞显微图像是否患病的分类。
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关键词
急性淋巴细胞白血病
血液细胞显微图像
VGG16卷积神经网络
深度学习
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职称材料
题名
关于吸收中国计量测试学会医学计量分会会员的通知
1
机构
中国计量测试学会医学计量分会
出处
《中国计量》
2010年第2期41-41,共1页
文摘
2009年11月,经国家民政部批准,在总后勤部卫生部药品仪器检验所成立国家二级学术团体——中国计量测试学会医学计量分会。该分会的宗旨是在中国计量测试学会的领导下,认真贯彻党的各项方针政策,以科学发展观为指导,以保障医疗设备质量安全为目标,紧密团结广大计量测试领域和医学工程技术领域的专家、学者、专业技术人员和监督管理人员,充分发挥社团组织的咨询、指导、协调和服务作用,成为政府联系医学计量行业及相关领域的桥梁和纽带,促进医学计量事业的发展。
关键词
中国计量测试学会
医学计量
会员
吸收
专业技术人员
科学发展观
学术团体
仪器检验
分类号
R82 [医药卫生—临床医学]
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职称材料
题名
医疗器械创新助力于全民健康
被引量:
2
2
作者
包家立
机构
浙江大学
浙江大学
医学
院生物物理与
医学
工程研究组
中国
电子
学会
生物
医学
电子学
分会
中国计量测试学会医学计量分会
浙江省医
学会
医学
工程
分会
《
中国
医疗设备》专家指导委员会
出处
《中国医疗设备》
2020年第9期1-3,共3页
文摘
健康是人类社会发展的基本条件,促进社会经济发展的必然要求,是国家强盛、民族振兴的重要标志,也是全国各族人民的共同愿望。党和国家历来高度重视人民群众的身体健康,我国人口预期寿命从解放前的35岁,提高到2018年的77岁[1],足以显示在党的正确领导下,我国人民群众的生命健康得到了极大的提高。医疗器械进步是卫生保健的物质基础,也是医疗技术提高的必要条件。
关键词
医疗器械
人口预期寿命
卫生保健
全民健康
人类社会发展
民族振兴
促进社会经济发展
生命健康
分类号
R197.39 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
基于VGG16的急性淋巴细胞白血病血液细胞显微图像人工智能辅助诊断分类研究
被引量:
12
3
作者
张海涛
刘景鑫
赵晓晴
胡笑含
李慧盈
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学中日联谊医院放射线科
吉林大学第一医院放射线科
中华医
学会
医学
工程学
分会
中国
医师协会临床工程师
分会
中国
医学
装备协会CT工程技术专委会
中国计量测试学会医学计量分会
出处
《中国医疗设备》
2019年第7期1-4,9,共5页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0116901)
吉林大学高层次科技创新团队建设项目(2017TD-27)
+4 种基金
吉林省省校共建项目(SXGJXX2017-5)
吉林省科技发展计划(20180101048JC
20190302027GX)
吉林省教育厅“十三五”规划(JJKH20190166KJ
JJKH20180147KJ)
文摘
针对临床医学中急性淋巴细胞白血病(Acute Lymphoblastic Leukemia,ALL)血液细胞显微图像分类易错、费时等问题,本文提出了一种基于深度学习VGG16卷积神经网络模型的方法去获取医学图像中高纬度的病理信息。该方法首先将样本数据进行预处理,清洗出符合要求的训练集和验证集,其中还用到了超像素的方法用于训练样本的目标区域提取,然后再将预处理好的数据,输入到VGG16卷积神经网络模型中,对其进行训练,最后输入验证集进入模型中进行验证,实验结果表明,该分类方法能有效地完成ALL血液细胞显微图像是否患病的分类。
关键词
急性淋巴细胞白血病
血液细胞显微图像
VGG16卷积神经网络
深度学习
Keywords
acute lymphocytic leukemia
blood cell microscopic image
VGG16 network
deep learning
分类号
TN915.02 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于吸收中国计量测试学会医学计量分会会员的通知
《中国计量》
2010
0
下载PDF
职称材料
2
医疗器械创新助力于全民健康
包家立
《中国医疗设备》
2020
2
下载PDF
职称材料
3
基于VGG16的急性淋巴细胞白血病血液细胞显微图像人工智能辅助诊断分类研究
张海涛
刘景鑫
赵晓晴
胡笑含
李慧盈
《中国医疗设备》
2019
12
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职称材料
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0
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