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题名我国耕地碳排放时空特征与影响因素
被引量:12
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作者
徐玥
王辉
韩秋凤
姜念念
温丹丹
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机构
中国矿业大学公共管理学院
中国资源枯竭型城市转型发展与乡村振兴研究中心
中国矿业大学土地利用与生态安全治理研究中心
中国矿业大学环境与测绘学院
徐州市自然资源和规划局
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2022年第16期218-226,共9页
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基金
江苏国土资源智库中国矿业大学研究基地项目(编号:2019CXNL08)。
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文摘
耕地是碳汇,同时也是重要的碳源。为探究我国耕地碳排放时空特征及其影响因素,采用联合国政府间国际气候变化专门委员会(IPCC)碳排放系数法,基于化肥、农药、农用薄膜、农用柴油、翻耕、农业灌溉共计6类碳源,间接测算我国2000—2019年耕地碳排放总量与碳排放强度,并运用对数平均迪氏指数分解法(LMDI)模型对耕地碳排放影响因素进行分解研究。结果表明,我国耕地碳排放总量从2000年的6013.69万t按照先增后减的趋势逐渐递减至2019年的8093.62万t,年均递增率为1.58%,其中化肥、农药、农用薄膜、农用柴油、翻耕、农业灌溉所产生的碳排放量年均递增率分别为1.40%、0.44%、3.15%、1.70%、0.32%、1.29%。耕地碳排放总量较高的省份有河南、山东、河北、新疆、江苏等省(区),大多集中在传统农业大省;耕地碳排放强度较高的省份有福建、广东、上海、浙江、海南等省(市),大多集中在沿海发达地区。农业生产结构、单位化肥人均使用量、农业生产效率因素对耕地碳排放的增长具有抑制作用,农业经济水平和化肥施用量因素对耕地碳排放的增长具有促进作用。近20年来我国耕地碳排放量总体呈波动递减趋势,预计未来耕地碳排放量还将持续下降。
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关键词
耕地
碳排放
时空特征
影响因素
LMDI
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分类号
F323.211
[经济管理—产业经济]
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