基于改进的BP神经网络的桥梁结构损伤诊断研究

采用改进后的BP神经网络对桥梁结构进行损伤诊断,通过与传统BP网络法的诊断结果进行对比,得出改进后的BP网络算法在实际应用中能克服传统BP网络算法收敛速度慢,存在局部极小的问题.改进后BP网络的桥梁结构损伤诊断具有较好的诊断效果,与传统的BP神经网络相比,不仅提高了计算速度,而且较大地提高了识别精度,具有较好的应用前景.

梅河高速公路特长箱涵顶进施工监控技术研究

为确保公路路基特长箱涵顶进施工的顺利完成,施工中对其进行有效的监控是十分必要的。对广东梅河高速公路特长箱涵顶进实体工程的监控结果表明,顶进中路基路面均无沉降变形,但后靠背不能满足顶进要求。

既有钢桁梁桥损伤识别与诊断方法研究

从结构动力学基本理论出发,对既有钢桁梁桥的损伤识别与诊断方法进行了研究．通过选取钢桁梁桥损伤前、后的固有频率作为特征参数,并应用BP神经网络方法和MATLAB方法对桥梁损伤识别和诊断过程进行了深入细致地分析,提出了一套完整的桥梁损伤识别和诊断过程流程图．最后,用一实际钢桁梁桥的损伤识别进行了数值模拟,计算结果证明了该方法的准确性和有效性．

基于模糊系统的铁路钢板梁桥加固效果评估分析

由于大部分铁路钢板梁桥在列车提速后竖向刚度和横向刚度都存在严重的不足,为保证铁路运输安全必须对其进行加固,而对其加固效果进行准确评估已成为铁路钢板梁桥研究的重要课题之一。本文利用模糊系统对铁路钢板梁桥的加固效果进行评估。在模糊系统评估中以钢板梁桥的横向振幅及竖向位移作为系统的输入,以加固效果作为系统的输出,并建立输入和输出的隶属度函数。采用MATLAB软件所建立的模糊系统,对桥梁加固效果进行评估分析。最后,通过对一座实桥加固效果的评估分析说明该种方法的有效性。