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普通二类应用型本科院校中离散数学课程的教学模式改革研究——以内江师范学院为例
1
作者
陈超
袁春红
陈楒源
《求知导刊》
2018年第3期131-132,共2页
离散数学是数学、计算机、信息相关专业的专业基础课程,针对二类应用型本科学习的专业发展需求设置相应教学内容,主要对离散数学的教学目标、教学内容和教学设计等做出部分改革。教师主导课堂,学生发挥主体作用,根据专业需要对症教学,...
离散数学是数学、计算机、信息相关专业的专业基础课程,针对二类应用型本科学习的专业发展需求设置相应教学内容,主要对离散数学的教学目标、教学内容和教学设计等做出部分改革。教师主导课堂,学生发挥主体作用,根据专业需要对症教学,设计不同的教学内容,授课方式多样化,应用型本科主要强调的是应用,讲解离散数学时不要一味地讲解理论,必须联系专业特点突出其实用性、实践性、可操作性等。
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关键词
离散数学
分层次教学
自主设置
应用型本科
教学模式改革研究
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职称材料
多混沌人工蜂群和杜鹃搜索的最大二维熵图像分割算法
被引量:
1
2
作者
陈超
袁春红
《绥化学院学报》
2017年第12期157-160,共4页
针对数字图像分割常见算法存在计算量大、分割精度低等问题,在此提出一种基于多混沌系统与人工蜂群、杜鹃搜索算法结合最大二维熵进行图像分割的算法。结合杜鹃搜索算法避免局部最优、控制参数少、收敛快等优点在图像分割时得到初始位置...
针对数字图像分割常见算法存在计算量大、分割精度低等问题,在此提出一种基于多混沌系统与人工蜂群、杜鹃搜索算法结合最大二维熵进行图像分割的算法。结合杜鹃搜索算法避免局部最优、控制参数少、收敛快等优点在图像分割时得到初始位置,后期在人工蜂群优化阶段使用多混沌系统对其进行随机干扰,实现基于多混沌人工蜂群和杜鹃搜索算法的最大二维熵图像分割。实验结果表明:改进后的算法在实现图像分割时表现出分割目标效果好、收敛快等特性。
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关键词
图像分割
最大二维熵
多混沌人工蜂群
杜鹃搜索算法
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职称材料
基于多混沌PSO和Snake模型的图像分割算法
3
作者
陈超
袁春红
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2017年第9期45-49,共5页
针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO(简化粒子群算法)提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明:对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。
关键词
多混沌粒子群
Sake模型
能量函数
图像分割
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职称材料
题名
普通二类应用型本科院校中离散数学课程的教学模式改革研究——以内江师范学院为例
1
作者
陈超
袁春红
陈楒源
机构
内江
师范学院数学与信息科学学院
中国邮政储蓄银行内江分行
四川省
内江
市第二幼儿园
出处
《求知导刊》
2018年第3期131-132,共2页
基金
本文系内江师范学院核心课程“算法设计与分析”(00hk009)、科研项目“视频图像中的目标检测及跟踪”(15JC09)资助。
文摘
离散数学是数学、计算机、信息相关专业的专业基础课程,针对二类应用型本科学习的专业发展需求设置相应教学内容,主要对离散数学的教学目标、教学内容和教学设计等做出部分改革。教师主导课堂,学生发挥主体作用,根据专业需要对症教学,设计不同的教学内容,授课方式多样化,应用型本科主要强调的是应用,讲解离散数学时不要一味地讲解理论,必须联系专业特点突出其实用性、实践性、可操作性等。
关键词
离散数学
分层次教学
自主设置
应用型本科
教学模式改革研究
分类号
O158 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
多混沌人工蜂群和杜鹃搜索的最大二维熵图像分割算法
被引量:
1
2
作者
陈超
袁春红
机构
内江
师范学院数学与信息科学学院
中国邮政储蓄银行内江分行
出处
《绥化学院学报》
2017年第12期157-160,共4页
基金
内江师范学院重点学科(0430101)
内江师范学院科研项目(项目编号:15JC09)
文摘
针对数字图像分割常见算法存在计算量大、分割精度低等问题,在此提出一种基于多混沌系统与人工蜂群、杜鹃搜索算法结合最大二维熵进行图像分割的算法。结合杜鹃搜索算法避免局部最优、控制参数少、收敛快等优点在图像分割时得到初始位置,后期在人工蜂群优化阶段使用多混沌系统对其进行随机干扰,实现基于多混沌人工蜂群和杜鹃搜索算法的最大二维熵图像分割。实验结果表明:改进后的算法在实现图像分割时表现出分割目标效果好、收敛快等特性。
关键词
图像分割
最大二维熵
多混沌人工蜂群
杜鹃搜索算法
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于多混沌PSO和Snake模型的图像分割算法
3
作者
陈超
袁春红
机构
内江
师范学院数学与信息科学学院
中国邮政储蓄银行内江分行
出处
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2017年第9期45-49,共5页
基金
内江师范学院重点学科"计算数学"(编号:0430101)
科研项目"视频图像中的目标检测及跟踪"(编号:15JC09)资助
文摘
针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO(简化粒子群算法)提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明:对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。
关键词
多混沌粒子群
Sake模型
能量函数
图像分割
Keywords
chaos PSO
Snake model
energy function
image segmentation
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
普通二类应用型本科院校中离散数学课程的教学模式改革研究——以内江师范学院为例
陈超
袁春红
陈楒源
《求知导刊》
2018
0
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职称材料
2
多混沌人工蜂群和杜鹃搜索的最大二维熵图像分割算法
陈超
袁春红
《绥化学院学报》
2017
1
下载PDF
职称材料
3
基于多混沌PSO和Snake模型的图像分割算法
陈超
袁春红
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2017
0
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职称材料
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