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公司信贷应用大数据分析助力实体经济高质量发展
被引量:
1
1
作者
颜蔚
《现代审计与会计》
2021年第9期38-40,共3页
本文基于宏观-行业-企业多层面构建企业前景判断的大数据分析模型,并构建专家规则,将信贷资源高效配置,实现降低不良贷款金额和支持实体经济提质增效的目的。结果发现:本模型可以大幅降低不良贷款比例,并且将正常类贷款归类为高风险的...
本文基于宏观-行业-企业多层面构建企业前景判断的大数据分析模型,并构建专家规则,将信贷资源高效配置,实现降低不良贷款金额和支持实体经济提质增效的目的。结果发现:本模型可以大幅降低不良贷款比例,并且将正常类贷款归类为高风险的错误率极低。我们认为提高对经济、行业、企业前景的认知能力,在控制风险的基础上,可以帮助银行加大对战略新兴产业、民营经济、国有企业转型等国家重要供给侧改革领域的支持力度,从而助力国家经济高质量发展。
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关键词
公司信贷
大数据分析
不良贷款
战略新兴产业
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职称材料
题名
公司信贷应用大数据分析助力实体经济高质量发展
被引量:
1
1
作者
颜蔚
机构
中国邮政储蓄银行股份有限公司总行公司金融部
出处
《现代审计与会计》
2021年第9期38-40,共3页
文摘
本文基于宏观-行业-企业多层面构建企业前景判断的大数据分析模型,并构建专家规则,将信贷资源高效配置,实现降低不良贷款金额和支持实体经济提质增效的目的。结果发现:本模型可以大幅降低不良贷款比例,并且将正常类贷款归类为高风险的错误率极低。我们认为提高对经济、行业、企业前景的认知能力,在控制风险的基础上,可以帮助银行加大对战略新兴产业、民营经济、国有企业转型等国家重要供给侧改革领域的支持力度,从而助力国家经济高质量发展。
关键词
公司信贷
大数据分析
不良贷款
战略新兴产业
分类号
F832.4 [经济管理—金融学]
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出处
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公司信贷应用大数据分析助力实体经济高质量发展
颜蔚
《现代审计与会计》
2021
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