运用网络虚拟化技术优化邮政城市网建设探析

针对广东邮政网存在的安全、结构等问题,提出应用交换机虚拟化与虚拟路由转发技术提高网络的承载能力和可扩展性,对运用网络虚拟化技术优化邮政城市网进行了评估,并阐述了实施效果。

基于随机森林算法的广东邮政客户流失预警模型研究与应用

针对广东邮政客户流失问题,提出了基于随机森林算法的广东邮政客户流失预警模型,选择赤岗网点的特征数据作为训练数据集,分别运用随机森林算法、GBDT算法和逻辑回归算法进行客户流失预测模型的训练和预测分析。实验结果表明,运用随机森林算法建立的广东邮政客户流失预警模型在预测的精确率上有较好的效果,能够满足广东邮政金融客户的流失预警要求,帮助网点人员提前挽留有价值的客户,达到降本增效的目的。

广东邮政营销活动管理平台建设研究

介绍了广东邮政营销活动管理平台采用开源Spring Cloud框架实现微服务架构应用系统的运行、开发和管理方案,结合Redis缓存、RocketMQ消息队列、Ceph对象存储等技术解决了高并发访问的问题,实现了各营销活动模板的信息共享及统一管理。

代理金融精准营销系统赋能广东邮政精准营销实践研究

立足数字经济时代精准营销的发展趋势,广东邮政开发代理金融精准营销系统,通过技术与场景、营销与数据的深度融合,促进营销生态化、场景化、智能化、移动化发展,推动广东邮政金融数字化转型。

基于大数据及语义正定的一体化邮政业务产品推荐探析

针对邮政业务数据分析存在的语义性矛盾,搭建邮政大数据采集监控分析一体化平台,通过跨平台数据比对与准确性校验监控,形成有价值的客户、商品知识库;采用多种协同过滤算法,对结构化、半结构化与非结构化数据进行语义正定和协同过滤,发现价值数据,补偿缺失数据,对矛盾数据作正定,实现针对客户千人千面的产品自动推荐。

互联网运营思维助推集邮业务创新发展探析

基于集邮业务存在的问题,从拓展跨界合作、开展线上营销和多渠道营销、打造"集邮+"生态圈、探索集邮新零售和社交电商模式等方面探讨了集邮业务创新发展的策略。

银行中间业务系统日终任务并行化研究

随着业务量增长和数据量的增加,银行中间业务系统日终任务的运行速度越来越慢,最坏情况下耗时达数十个小时,严重威胁到第二天正常业务的开展。本文对银行中间业务系统日终任务运行机制进入了深入分析,提出了日终任务并行处理方案,将日终任务运行时间从30多个小时降低至3个小时,速度整整提升了10倍。本文提出的任务并行处理平台,具有良好的通用性,为后续其他任务的并行处理提供了基础平台。

基于BSC提升微邮店社交化连接能力研究

基于社会化客户关系管理的场景化营销理念,介绍了广东邮政微邮店平台系统的功能特点、技术架构、创新应用与场景打造,分析了系统上线后的经济效益与管理效能,提出了未来的发展建议。