用ANSYS进行曲轴弯曲疲劳试验与数值计算

曲轴是内燃机最重要的零件之一，其主要功能是传递与输出动力，承受缸内的气体压力，往复和旋转质量惯性力。

基于POS-RELM的发动机复合故障在线诊断研究

本文针对发动机复合故障(失火故障、进气门间隙故障和排气门间隙故障)诊断中实时、高效的要求,将并行及正则算法引入在线贯序极限学习机(Online Sequential Extreme Learning Machine,OSELM),提出了一种可实现复合故障诊断的并行在线正则极限学习机(Parallel Online Sequential Regularized Extreme Learning Machine,POS-RELM)。通过试验数据可以得出,基于整周期分段特征提取法的POS-RELM算法相比于传统的神经网络分类算法更适合于发动机故障的在线监测及故障诊断。

疲劳研究方法在柴油机中的应用

随着欧Ⅵ重型柴油机的开发,缸内的爆压也明显提高,柴油机向着高速化、轻型化、大功率方向不断发展,柴油机运动件的工作条件也越来越恶劣。不仅对柴油机整机排放、燃油经济性、动力性提出了很高的要求,而且要求柴油机关键零部件能满足疲劳可靠性验证[1]。本文通过理论研究、计算机模拟计算、疲劳试验方法研究的方式,结合柴油机在开发过程重要零部件研究分析,形成了一套合理的研究方法,为柴油机的设计和生产应用提供了重要的指导意义。