精调高速铁路无砟轨道几何状态对车辆动力学性能影响分析

高速无砟轨道线路的轨道平顺性对车辆平稳安全运行至关重要。为了分析未精调和精调无砟轨道线路区段轨道几何状态对车辆动力学性能的影响,选取某高速铁路未精调轨道区段K130—K135和精调轨道区段K135—K140为研究对象,仿真对比分析2区段内轨道的方向、轨距、高低、水平、三角坑和轨道复合不平顺等参数。结果表明,精调区段轨道几何状态有所优化。利用未精调和精调区段轨道几何状态,通过车辆-轨道耦合动力学模型,开展车辆动力学仿真。由仿真结果可知,与未精调区段相比,在精调区段运行时车辆车体横向、垂向振动加速度降低20%-30%,脱轨系数降低约46.15%,轮重减载率降低约29.17%。这表明精调区段轨道几何状态能有效改善车辆运行安全性、平稳性和乘坐舒适性。

一种基于机器视觉的轨道快速智能巡检系统设计

随着我国高速铁路的运营和发展,列车运行对轨道提出了更高的安全和技术性能要求。在铁路钢轨短波波磨和车轮高阶多边形磨耗等高频激励作用下,钢轨表面更容易产生各种接触疲劳缺陷。然而迄今为止,国内铁路部门尚采用人工肉眼观察、重点路段检查、经验检测的方式进行轨道伤损的日常巡检,这种检测方式效率低、检测精度不满足要求、安全隐患大。为提高可视性轨道结构病害检测的精度和效率,文章基于机器视觉技术,结合图像深度学习智能识别方法,研制了一种轨道快速智能巡检系统。在15 km/h速度下可对钢轨表面缺陷、轨道板缺陷、扣件异常、异物侵限等进行智能识别。经验证测试以及现场试用,该系统的各项可视性结构病害检出率均超过90%,误报率小于10%。该巡检系统可运用于高速铁路和城市轨道交通轨道的日常巡检,对减小人工巡检漏检率,实现工务部门检测技术“智能化”,提高病害检测精度和效率,保障列车行车安全具有重要的意义。