为解决我国GSMˉR系统运行中海量频谱监测数据的存储和传输问题,本文提出一种基于频谱监测数据信噪分离的频谱数据有损压缩算法。首先将一帧频谱监测数据的上包络通过计算一定窗长的均方根值(root mean square,RMS)进行提取,然后通过包...为解决我国GSMˉR系统运行中海量频谱监测数据的存储和传输问题,本文提出一种基于频谱监测数据信噪分离的频谱数据有损压缩算法。首先将一帧频谱监测数据的上包络通过计算一定窗长的均方根值(root mean square,RMS)进行提取,然后通过包络计算信号与噪声分离的阈值,接着利用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)、量化与熵编码将分离后的信号段与噪声段数据进行不同程度的压缩。通过对实际GSMˉR系统扫描采集的频谱数据进行压缩实验与分析,验证了本文算法的有效性。展开更多
文摘为解决我国GSMˉR系统运行中海量频谱监测数据的存储和传输问题,本文提出一种基于频谱监测数据信噪分离的频谱数据有损压缩算法。首先将一帧频谱监测数据的上包络通过计算一定窗长的均方根值(root mean square,RMS)进行提取,然后通过包络计算信号与噪声分离的阈值,接着利用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)、量化与熵编码将分离后的信号段与噪声段数据进行不同程度的压缩。通过对实际GSMˉR系统扫描采集的频谱数据进行压缩实验与分析,验证了本文算法的有效性。