基于GA-岭回归分析的机车车轮踏面磨耗量预测算法研究

车轮踏面磨耗量是评价机车运行安全的重要参数,但多数车轮运维现场的条件尚不能对踏面磨耗量及时、准确地进行监测。为了解决上述问题,文章提出了基于“GA-岭回归”分析的机车车轮踏面磨耗量预测算法(简称“GA-岭回归”预测算法)。“GA-岭回归”预测算法分为数据前处理和数据预测分析2部分。对于数据前处理,首先依据不同的测量方式对采集到的踏面磨耗量数据进行分类,基于车轮的实际运维情况,分析不同类型数据的特点;随后以镟修周期作为数据划分标准,对分类后的数据进行切片处理;最后采用相关标准和主成分分析法对相应的动态测量数据进行清洗、降噪。对于数据预测分析,首先划分数据集,进行数据整合,创建训练集数据的时间滑动窗口;随后采用岭回归算法对训练集数据进行回归分析训练,并结合遗传算法和验证集数据进行模型参数的调优,以提高预测准确性。基于测试集数据,分别采用传统预测算法、岭回归线性预测算法和“GA-岭回归”预测算法,对3类预测算法的预测效果进行对比分析;随后采用相同的测试方法,扩大车轮样本的数量,继续进行预测效果的对比分析。测试结果表明,采用“GA-岭回归”预测算法的预测误差和误差标准差均相对较低。经分析可知,“GA-岭回归”预测算法具有较高的预测精度,同时可保证更好的预测稳定性。

适用于轮缘增厚现象的机车车轮镟修模型研究与应用

机车车轮轮缘厚度是车轮尺寸的重要参数。近年来,轮缘增厚超限的问题尤为突出,不仅增加了检修成本,降低了机车周转率,而且过多的镟修损耗在一定程度上降低了车轮的使用寿命。文章首先分析了轮缘增厚的原理,发现测量标准的改变和机车运行线路条件的改善是主要因素;随后基于标准中规定的薄轮缘踏面外形,构建轮缘减薄模型,结合轮缘实际变化情况分析每个车轮的最佳薄轮缘踏面外形镟修方案;再在经济化镟修模型上加入轮缘减薄模型,综合考虑车轮初始镟修量、轮径差要求等影响因素,确定车轮镟修的轮缘厚度、镟修量、镟修顺序、镟修工艺要求等技术指标,实现车轮镟修的定制化方案,拓展了经济化镟修模型应用范围。基于改进后的车轮镟修模型搭建应用系统,通过对机务段中机车车轮的试点应用,以及对改进后模型的实际验证,在两个月的试点中轮缘减薄处理比例占到78%,平均减薄0.83 mm,单片车轮平均镟修量下降了7.94%。由验证结果可知,该模型不仅可以降低轮缘增厚机车的镟修比例,提高机车的周转率,而且能够有效降低车轮的平均镟修量,延长车轮使用寿命,具备推广应用价值。

关于160km动车组转向架智能组装线研究

为了进一步提高160km动力集中型动车组转向架组装作业的质量和效率,增强转向架组装作业智能化,通过研究分析上海机辆段检修车间布局[1]及PW-220K型转向架组装工艺[9],设计了一套转向架智能组装线。该组装线包含硬件和软件两大部分,其中硬件主要包括:C型旋转压力机、台位升降装置、翻转变位机、工序转运车、落轮辅助定位装置等;软件模块主要包括:计划管理、工艺管理、物资管理、作业及质量管理等。通过软件和硬件的规划设计与融合[5],实现了转向架组装由每班4个构架至8个构架产量的转变;通过齐套管理、工艺管理、作业管理等模块,从软件业务流程上对组装作业质量进行管控,实现了提质和降本增效的目的,提升了车间信息化和智能化。

企业财务共享模式下内部控制问题与措施

财务共享模式,作为一个先进的财务管理方式,其有效性对企业的发展影响重大。财务共享模式不仅可以帮助企业管理工作越来越规范,还可以促进企业实现财务管理的转型升级。财务共享模式的使用,体现了业务流程的规范化和统一化,体现了财务管理与高新技术的双向融合。越来越多的企业积极研究如何通过建立财务共享中心来降低成本提高效益,但由于财务共享中心内控管理的不到位,存在着各种问题,因此,企业需要制订内控的解决措施,不断提高现有的财务管理水平,并努力加强对风险的防范能力,为企业发展提供有力支持。